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Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model.
2020/2021 FRESI, ELEONORA
Predizione della progressione di sclerosi multipla mediante tecniche di machine learning
2021/2022 ALBERTINI, DAVIDE
Sistemi computerizzati in cardiotocografia: metodi per l'analisi e la classificazione oggettiva del tracciato
2023/2024 ZAMPAOLO, EDOARDO
Un modello per predire la funzione polmonare a lungo termine mediante tecniche di regressione
2020/2021 GIACOMINI, CRISTINA
Utilizzo di sensori indossabili nella prevenzione cardiovascolare: un algoritmo per il rilevamento della fibrillazione atriale
2020/2021 DE MARCHI, BRIAN
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree magistrali | 2020 | Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model. | Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model. | FRESI, ELEONORA | |
Lauree magistrali | 2021 | Predizione della progressione di sclerosi multipla mediante tecniche di machine learning | Prediction of multiple sclerosis's progression using machine learning techniques | ALBERTINI, DAVIDE | |
Lauree triennali | 2023 | Sistemi computerizzati in cardiotocografia: metodi per l'analisi e la classificazione oggettiva del tracciato | Computerized systems in cardiotocography: methods for analysis and objective classification of signals | ZAMPAOLO, EDOARDO | |
Lauree triennali | 2020 | Un modello per predire la funzione polmonare a lungo termine mediante tecniche di regressione | A model for long-term prediction of lung function based on regression techniques | GIACOMINI, CRISTINA | |
Lauree triennali | 2020 | Utilizzo di sensori indossabili nella prevenzione cardiovascolare: un algoritmo per il rilevamento della fibrillazione atriale | Use of wearable sensors in cardiovascular disease prevention: an algorithm for atrial fibrillation detection | DE MARCHI, BRIAN |
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