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Identificazione automatica di pasti da dati di monitoraggio in continua del glucosio nella terapia del diabete di tipo 1
2023/2024 CAMOGLIO, VALENTINA
Identificazione di pattern glicemici per la caratterizzazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di clustering ed indici di variabilità glicemica
2021/2022 FACCO, ILARIA
Metodologie per la predizione delle ipoglicemie post-bariatriche basate su feature estratte da dati di monitoraggio in continua del glucosio.
2021/2022 DEL PUP, FEDERICO
Modelli diagnostici di diabete e pre-diabete basati su machine learning e classificazione di dati di monitoraggio in continua del glucosio.
2023/2024 GASTALDELLO, ALBERTO
Ottimizzazione del dosaggio del bolo insulinico nella terapia del diabete di tipo 1 tramite approcci di digital twin e machine learning
2023/2024 NICOLIS, GIULIA
Predizione di ipoglicemie correlate ad attività fisica in individui affetti da diabete di tipo 1: uno studio di fattibilità usando dati di sensori CGM
2020/2021 SALVATORI, BENEDETTA
Telemonitoring patients' vital signals collected through wearable sensors during clinical trials: development of a web-based dashboard
2021/2022 MARANGON, ENRICO
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali | 2023 | Identificazione automatica di pasti da dati di monitoraggio in continua del glucosio nella terapia del diabete di tipo 1 | Automatic Identification of Meals from Continuous Glucose Monitoring Data in Type 1 Diabetes Therapy | CAMOGLIO, VALENTINA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Identificazione di pattern glicemici per la caratterizzazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di clustering ed indici di variabilità glicemica | Identification of glycemic patterns to characterise healthy, prediabetic and type 2 diabetic subjects, using clustering algorithms and glycemic variability indices | FACCO, ILARIA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Metodologie per la predizione delle ipoglicemie post-bariatriche basate su feature estratte da dati di monitoraggio in continua del glucosio. | Methodologies for post-bariatric hypoglycemia prediction based on features extracted from Continuous Glucose Monitoring data. | DEL PUP, FEDERICO | |
| Lauree magistrali | 2023 | Modelli diagnostici di diabete e pre-diabete basati su machine learning e classificazione di dati di monitoraggio in continua del glucosio. | Diagnostic models of diabetes and pre-diabetes based on machine learning and classification of continuous glucose monitoring data. | GASTALDELLO, ALBERTO | |
| Lauree magistrali | 2023 | Ottimizzazione del dosaggio del bolo insulinico nella terapia del diabete di tipo 1 tramite approcci di digital twin e machine learning | Optimization of insulin bolus dosage in type 1 diabetes therapy using digital twin and machine learning approaches | NICOLIS, GIULIA | |
| Lauree magistrali | 2020 | Predizione di ipoglicemie correlate ad attività fisica in individui affetti da diabete di tipo 1: uno studio di fattibilità usando dati di sensori CGM | Prediction of physical activity-related hypoglycemia in individuals with Type 1 Diabetes: A Feasibility Study using CGM Sensor Data | SALVATORI, BENEDETTA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Telemonitoring patients' vital signals collected through wearable sensors during clinical trials: development of a web-based dashboard | Telemonitoring patients' vital signals collected through wearable sensors during clinical trials: development of a web-based dashboard | MARANGON, ENRICO |
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