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Modelli per la stima della ventilazione polmonare e della dose di inquinante inalato negli studi di esposizione ambientale
2023/2024 BORGATO, MATTIA
Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model.
2020/2021 FRESI, ELEONORA
Predizione della progressione di sclerosi multipla mediante tecniche di machine learning
2021/2022 ALBERTINI, DAVIDE
Progettazione di una soluzione tecnologica per l’uso secondario di dati provenienti dall'Ecosistema nazionale italiano dei Dati Sanitari.
2024/2025 AGOSTINI, GIANFILIPPO
Sistemi computerizzati in cardiotocografia: metodi per l'analisi e la classificazione oggettiva del tracciato
2023/2024 ZAMPAOLO, EDOARDO
Sviluppo di modelli predittivi della progressione della sclerosi multipla: confronto tra tecniche per il bilanciamento delle classi
2024/2025 OTTONE, MARIA
Un modello per predire la funzione polmonare a lungo termine mediante tecniche di regressione
2020/2021 GIACOMINI, CRISTINA
Utilizzo di sensori indossabili nella prevenzione cardiovascolare: un algoritmo per il rilevamento della fibrillazione atriale
2020/2021 DE MARCHI, BRIAN
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2023 | Modelli per la stima della ventilazione polmonare e della dose di inquinante inalato negli studi di esposizione ambientale | Models for estimating minute ventilation and inhaled pollutant dose in environmental exposure studies | BORGATO, MATTIA | |
| Lauree magistrali | 2020 | Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model. | Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model. | FRESI, ELEONORA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Predizione della progressione di sclerosi multipla mediante tecniche di machine learning | Prediction of multiple sclerosis's progression using machine learning techniques | ALBERTINI, DAVIDE | |
| Lauree magistrali | 2024 | Progettazione di una soluzione tecnologica per l’uso secondario di dati provenienti dall'Ecosistema nazionale italiano dei Dati Sanitari. | Design of a technological solution for the secondary use of data from the Italian national Health Data Ecosystem. | AGOSTINI, GIANFILIPPO | |
| Lauree triennali | 2023 | Sistemi computerizzati in cardiotocografia: metodi per l'analisi e la classificazione oggettiva del tracciato | Computerized systems in cardiotocography: methods for analysis and objective classification of signals | ZAMPAOLO, EDOARDO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Sviluppo di modelli predittivi della progressione della sclerosi multipla: confronto tra tecniche per il bilanciamento delle classi | Development of predictive models of multiple sclerosis progression: comparison of class balancing techniques | OTTONE, MARIA | |
| Lauree triennali | 2020 | Un modello per predire la funzione polmonare a lungo termine mediante tecniche di regressione | A model for long-term prediction of lung function based on regression techniques | GIACOMINI, CRISTINA | |
| Lauree triennali | 2020 | Utilizzo di sensori indossabili nella prevenzione cardiovascolare: un algoritmo per il rilevamento della fibrillazione atriale | Use of wearable sensors in cardiovascular disease prevention: an algorithm for atrial fibrillation detection | DE MARCHI, BRIAN |
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