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Studio di algoritmi con predizione per la stima di elementi frequenti in uno stream
2023/2024 BERALDO, GIULIA
Studio di algoritmi efficienti per il campionamento ed applicazione a dataset di sequenze di DNA
2020/2021 BERTON, FEDERICO
Studio di metodi di apprendimento automatico per la predizione del tipo tumorale
2016/2017 Donami, Mattia
SubStAnce: Efficient Mining of Statistically Significant Subgraphs with Few-Shot Resampling
2023/2024 CARLESSO, DANIEL
Sviluppo e valutazione di una pipeline computazionale per la rilevazione e l'analisi di repeat expansions da dati di sequenziamento.
2021/2022 VETTOR, FEDERICA
Task-Oriented Embedding for Node Heaviness Prediction in Graphs
2023/2024 SALVALAIO, MATTEO
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2023 | Studio di algoritmi con predizione per la stima di elementi frequenti in uno stream | Study of prediction algorithms for estimating frequent elements in a data stream | BERALDO, GIULIA | |
| Lauree triennali | 2020 | Studio di algoritmi efficienti per il campionamento ed applicazione a dataset di sequenze di DNA | Study of efficient algorithms for sampling and application to DNA sequence datasets | BERTON, FEDERICO | |
| Lauree magistrali | 2016 | Studio di metodi di apprendimento automatico per la predizione del tipo tumorale | - | Donami, Mattia | |
| Lauree magistrali | 2023 | SubStAnce: Efficient Mining of Statistically Significant Subgraphs with Few-Shot Resampling | SubStAnce: Efficient Mining of Statistically Significant Subgraphs with Few-Shot Resampling | CARLESSO, DANIEL | |
| Lauree magistrali | 2021 | Sviluppo e valutazione di una pipeline computazionale per la rilevazione e l'analisi di repeat expansions da dati di sequenziamento. | Development and evaluation of a computational pipeline for the detection and analysis of repeat expansions from high-throughput sequencing. | VETTOR, FEDERICA | |
| Lauree magistrali | 2023 | Task-Oriented Embedding for Node Heaviness Prediction in Graphs | Task-Oriented Embedding for Node Heaviness Prediction in Graphs | SALVALAIO, MATTEO |
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