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Reti neurali ricorrenti per la predizione dei prezzi di mercato
2021/2022 TRABUCCO, FRANCESCO
Riconoscimento di movimenti della mano tramite reti neurali convoluzionali e sensore radar
2021/2022 CHIOCCARELLO, STEFANO
Riconoscimento di pattern in registrazioni intracorticali di stimolazioni sensoriali con tecniche di Machine Learning
2020/2021 MASIERO, LUCA
Sales prediction using Transformer-based models
2021/2022 ROSSETTO, ALBERTO
Simulating Numerosity Perception with Variational Autoencoders
2020/2021 CUOZZO, SIMONE
Simulating the emergence of symbolic numerical representations: role of perceptual constraints in a deep reinforcement learning agent
2020/2021 PETRUZZELLIS, FLAVIO
Studio di proprietà e rappresentazioni emergenti nella scoperta di un sistema di calcolo elementare tramite deep learning
2020/2021 COGNOLATO, SAMUEL
Tecniche di apprendimento profondo per classificare le vulnerabilità nelle comunicazioni web mobile
2020/2021 MORO, MATTEO
Tecniche di machine learning per la classificazione di documenti scansionati
2020/2021 PERIN, GIOELE
The Brain inspires AI, AI explains The Brain: A Deep Learning Model of the Ventral Visual Stream
2020/2021 PALM, LORENZO MATTIAS
Using Deep Reinforcement Learning in order to solve algebraic problems through simple representation tools
2021/2022 CHEN, LING XUAN
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree triennali | 2021 | Reti neurali ricorrenti per la predizione dei prezzi di mercato | Recurrent neural networks for market stock prediction | TRABUCCO, FRANCESCO | |
Lauree magistrali | 2021 | Riconoscimento di movimenti della mano tramite reti neurali convoluzionali e sensore radar | Convolutional neural networks for hand gesture recognition with off-the-shelf radar sensor | CHIOCCARELLO, STEFANO | |
Lauree magistrali | 2020 | Riconoscimento di pattern in registrazioni intracorticali di stimolazioni sensoriali con tecniche di Machine Learning | Pattern recognition in intracortical recordings of sensory stimuli with Machine Learning techniques | MASIERO, LUCA | |
Lauree magistrali | 2021 | Sales prediction using Transformer-based models | Sales prediction using Transformer-based models | ROSSETTO, ALBERTO | |
Lauree magistrali | 2020 | Simulating Numerosity Perception with Variational Autoencoders | Simulating Numerosity Perception with Variational Autoencoders | CUOZZO, SIMONE | |
Lauree magistrali | 2020 | Simulating the emergence of symbolic numerical representations: role of perceptual constraints in a deep reinforcement learning agent | Simulating the emergence of symbolic numerical representations: role of perceptual constraints in a deep reinforcement learning agent | PETRUZZELLIS, FLAVIO | |
Lauree magistrali | 2020 | Studio di proprietà e rappresentazioni emergenti nella scoperta di un sistema di calcolo elementare tramite deep learning | Study of emergent properties and representations in the discovery of an elementary calculation system through deep learning | COGNOLATO, SAMUEL | |
Lauree magistrali | 2020 | Tecniche di apprendimento profondo per classificare le vulnerabilità nelle comunicazioni web mobile | Deep Learning techniques to classify vulnerabilities in mobile web communications | MORO, MATTEO | |
Lauree magistrali | 2020 | Tecniche di machine learning per la classificazione di documenti scansionati | Machine learning techniques for the classification of scanned documents | PERIN, GIOELE | |
Lauree triennali | 2020 | The Brain inspires AI, AI explains The Brain: A Deep Learning Model of the Ventral Visual Stream | The Brain inspires AI, AI explains The Brain: A Deep Learning Model of the Ventral Visual Stream | PALM, LORENZO MATTIAS | |
Lauree magistrali | 2021 | Using Deep Reinforcement Learning in order to solve algebraic problems through simple representation tools | Using Deep Reinforcement Learning in order to solve algebraic problems through simple representation tools | CHEN, LING XUAN |
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