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Fast and accurate manifold learning using approximate nearest neighbor search
2023/2024 FOTI, GIOVANNI
From Synopsis to Suggestion: Algorithmic Text-Based Recommendations for Sci-Fi Books
2024/2025 VALENTINI, CHIARA
Il rumore che protegge: teoria e pratica della Differential Privacy con OpenDP
2024/2025 SORGATO, ENRICO
Implementazione e ottimizzazione della Walsh-Hadamard Transform su architettura ARM con istruzioni NEON
2024/2025 ROSSETTO, LUCA
Modelli di Machine Learning per la predizione della pluripotenza in cellule staminali
2024/2025 FRACCAROLI, GIULIA
Optimizing Microservices Deployment with Kubernetes: A Performance and Scalability Analysis
2024/2025 ALI, MUHAMMAD
Scalable Motif Mining in Multidimensional Time Series
2023/2024 MONACO, FRANCESCO PIO
Stima di Frequenza in Stream di Dati tramite Predizioni Algoritmiche
2024/2025 TERRONE, STEFANO
Sviluppo di un buffer di rete per un generatore di numeri casuali quantistici
2024/2025 GOBBO, LORENZO KAROL
Temporal Graph Motif Counting: A Comparative Experimental Analysis
2023/2024 PASTÒ, CHRISTIAN
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali | 2023 | Fast and accurate manifold learning using approximate nearest neighbor search | Fast and accurate manifold learning using approximate nearest neighbor search | FOTI, GIOVANNI | |
| Lauree triennali | 2024 | From Synopsis to Suggestion: Algorithmic Text-Based Recommendations for Sci-Fi Books | From Synopsis to Suggestion: Algorithmic Text-Based Recommendations for Sci-Fi Books | VALENTINI, CHIARA | |
| Lauree triennali | 2024 | Il rumore che protegge: teoria e pratica della Differential Privacy con OpenDP | Differential Privacy mechanisms: theory and application with OpenDP | SORGATO, ENRICO | |
| Lauree triennali | 2024 | Implementazione e ottimizzazione della Walsh-Hadamard Transform su architettura ARM con istruzioni NEON | Implementation and Optimization of the Walsh-Hadamard Transform on ARM Architecture with NEON Instructions | ROSSETTO, LUCA | |
| Lauree triennali | 2024 | Modelli di Machine Learning per la predizione della pluripotenza in cellule staminali | Machine Learning Models for Predicting Pluripotency in Stem Cells | FRACCAROLI, GIULIA | |
| Lauree magistrali | 2024 | Optimizing Microservices Deployment with Kubernetes: A Performance and Scalability Analysis | Optimizing Microservices Deployment with Kubernetes: A Performance and Scalability Analysis | ALI, MUHAMMAD | |
| Lauree magistrali | 2023 | Scalable Motif Mining in Multidimensional Time Series | Scalable Motif Mining in Multidimensional Time Series | MONACO, FRANCESCO PIO | |
| Lauree triennali | 2024 | Stima di Frequenza in Stream di Dati tramite Predizioni Algoritmiche | Frequency Estimation in Data Streams with Algorithmic Predictions | TERRONE, STEFANO | |
| Lauree triennali | 2024 | Sviluppo di un buffer di rete per un generatore di numeri casuali quantistici | Development of a network buffer for a Quantum Random Number Generator | GOBBO, LORENZO KAROL | |
| Lauree magistrali | 2023 | Temporal Graph Motif Counting: A Comparative Experimental Analysis | Temporal Graph Motif Counting: A Comparative Experimental Analysis | PASTÒ, CHRISTIAN |
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