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Modelli di Machine Learning per la predizione della pluripotenza in cellule staminali
2024/2025 FRACCAROLI, GIULIA
Optimizing Microservices Deployment with Kubernetes: A Performance and Scalability Analysis
2024/2025 ALI, MUHAMMAD
Scalable Motif Mining in Multidimensional Time Series
2023/2024 MONACO, FRANCESCO PIO
Stima di Frequenza in Stream di Dati tramite Predizioni Algoritmiche
2024/2025 TERRONE, STEFANO
Sviluppo di un buffer di rete per un generatore di numeri casuali quantistici
2024/2025 GOBBO, LORENZO KAROL
Temporal Graph Motif Counting: A Comparative Experimental Analysis
2023/2024 PASTÒ, CHRISTIAN
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2024 | Modelli di Machine Learning per la predizione della pluripotenza in cellule staminali | Machine Learning Models for Predicting Pluripotency in Stem Cells | FRACCAROLI, GIULIA | |
| Lauree magistrali | 2024 | Optimizing Microservices Deployment with Kubernetes: A Performance and Scalability Analysis | Optimizing Microservices Deployment with Kubernetes: A Performance and Scalability Analysis | ALI, MUHAMMAD | |
| Lauree magistrali | 2023 | Scalable Motif Mining in Multidimensional Time Series | Scalable Motif Mining in Multidimensional Time Series | MONACO, FRANCESCO PIO | |
| Lauree triennali | 2024 | Stima di Frequenza in Stream di Dati tramite Predizioni Algoritmiche | Frequency Estimation in Data Streams with Algorithmic Predictions | TERRONE, STEFANO | |
| Lauree triennali | 2024 | Sviluppo di un buffer di rete per un generatore di numeri casuali quantistici | Development of a network buffer for a Quantum Random Number Generator | GOBBO, LORENZO KAROL | |
| Lauree magistrali | 2023 | Temporal Graph Motif Counting: A Comparative Experimental Analysis | Temporal Graph Motif Counting: A Comparative Experimental Analysis | PASTÒ, CHRISTIAN |
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