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mSARIMA: Modelli SARIMA con Stagionalità Multipla
2023/2024 NOZZA, ANDREA
Non linearità nel business cycle
2019/2020 Tasinato, Federico
Previsione del tasso di disoccupazione: confronto fra modelli statistici e di machine learning
2022/2023 BAZAN, ENRICO
Previsione del traffico voce di un'azienda di telefonia mobile
2005/2006 Bazzana, Luca
Previsione del Value-at-Risk delle principali criptovalute mediante modelli di tipo Garch
2022/2023 OLTEANU, CLAUDIA ELENA
Previsione della volatilità delle serie di alcuni metalli preziosi con modelli di tipo ARCH
2023/2024 FAEDO, PIERO
Previsione della volatilità di petrolio e gas naturale: un confronto con modelli di tipo ARCH
2022/2023 CONTE, GILBERTO
Previsione della volatilità realizzata nei mercati azionari mediante modelli statistici
2022/2023 VENDRAMINETTO, RICCARDO
Previsione delle vendite: il caso lotto sport Italia s.p.a
2011/2012 Franzoia, Federica
Previsioni dei prezzi nei principali mercati elettrici Europei
2022/2023 TASSON, SARA
Previsioni della volatilità con dati ad alta e bassa frequenza
2021/2022 DI BIASE, EMANUELA
Previsioni robuste con il lisciamento esponenziale ed il metodo di holt-winters
2011/2012 Mazzucchi, Francesca
Processi a memoria lunga e break strutturali: un'applicazione al tasso d'inflazione
2008/2009 Bonollo, Lucrezia
Regressione spuria fra Random Walks: un'analisi basata sulla concordanza/discordanza
2021/2022 VAROTTO, CHIARA
Reversibilità e non linearità nelle serie storiche
2020/2021 Lax, Marianna
Riconciliazione di previsioni di serie storiche gerarchiche nella produzione di energia elettrica
2020/2021 GAMBATO, ELENA
Selezione del modello tramite la statistica PRESS
2022/2023 DE TOMMASO, SARA
Serie storiche irregolari: un'analisi con i dati paleoclimatici
2020/2021 De Meneghi, Alex
Spiegare o prevedere: come utilizzare i modelli statistici.
2021/2022 CECCARELLI, LUCA
Statistica e climatologia
2021/2022 Calore, Alberto
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