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Lauree magistrali 2023 Ottimizzazione delle scorte nel business Confectionary: il Modello Nestlé Inventory optimization in the Confectionary business: the Nestlé Model DAL CORSO, RICCARDO
Lauree magistrali 2024 Ottimizzazione delle strategie di gestione delle scorte nel settore del lusso: analisi e applicazione in un caso aziendale Optimization of inventory management strategies in the luxury sector: analysis and application in a business case NEDELJKOVIC, NATALIJA
Lauree magistrali 2021 Ottimizzazione di leghe di alluminio per la realizzazione di componenti pressocolati. Aluminium alloys optimization for HPDC components. CRAIGHERO, MICHELE PRIMO
Lauree magistrali 2023 Ottimizzazione di un dispositivo robotico per la riabilitazione Optimization of a robotic device for rehabilitation TRIBBIA, JESSICA
Lauree magistrali 2020 Ottimizzazione di un magazzino attraverso lo studio dei flussi dei materiali: il caso Calzedonia S.p.A. Warehouse optimization through material flows analysis: The Calzedonia S.p.A case ZENARI, MARCO
Lauree magistrali 2025 Ottimizzazione di una linea di assemblaggio mixed-model secondo i principi Lean. Il caso Carraro Agritalia Optimizing a mixed-model assembly line according to Lean principles. The Carraro Agritalia case study BERTI, ELENA
Lauree magistrali 2021 Ottimizzazione e confronto di scenari sulla disposizione di semilavorati a base di cellulosa nei magazzini Optimization and comparison of scenarios on the arrangement of cellulose-based semi-finished products in warehouses ZANATTA, LORENZO
Lauree magistrali 2023 Ottimizzazione e Standardizzazione dei Processi Logistici Interni: Il Caso Studio Stevanato Group nell'area EZ-Fill. Optimization and Standardization of Internal Logistics Processes: The Case Study of Stevanato Group in the EZ-Fill Area. BORTOLATO, GIORGIA
Lauree magistrali 2023 Outsourcing logistico: analisi progettuale e implementazione di un sistema di monitoraggio dei flussi in uscita. Il caso Carel Industries Logistic outsourcing: design analysis and implementation of an outbound flow monitoring system. The Carel Industries case NATIN, NICOLÒ
Lauree magistrali 2023 Overcoming Barriers to the Adoption of Decentralized Energy Generation in Central Asia Overcoming Barriers to the Adoption of Decentralized Energy Generation in Central Asia RAKHIMOVA, ALIYA
Lauree magistrali 2024 P-FMEA in Production Processes. A Case Study at Alfa Laval P-FMEA in Production Processes. A Case Study at Alfa Laval ZORDAN, GIACOMO
Lauree magistrali 2021 Pensiero Lean e tecniche Pull per la gestione nel settore distributivo: Il Caso Romstal Lean Thinking and Pull Tools and Techniques for Distribution Management: The Romstal Case Study EVSEI, EDOARDO
Lauree magistrali 2020 Percorsi di adozione delle tecnologie per il monitoraggio dei processi produttivi: uno studio di casi Adoption of technologies for operations monitoring: a multiple-case study STEVANATO, NICOLÒ
Lauree magistrali 2025 Performance Management in a Racing Team: The Case of Dinamic Motorsport in Porsche Championships Performance Management in a Racing Team: The Case of Dinamic Motorsport in Porsche Championships LARGURA, VALENTINA
Lauree magistrali 2024 Personalizzazione e integrazione dei sistemi ERP: strategie e impatti sulla gestione aziendale Customization and Integration of ERP Systems: Strategies and Impacts on Corporate Management SARTORE, DAVIDE
Lauree magistrali 2022 Pianificazione di una linea di assemblaggio mixed model: il caso Mitsubishi Electric Hydronics & IT Cooling Systems S.p.A. Production planning of a mixed model assembly line: the Mitsubishi Electric Hydronics & IT Cooling Systems S.p.A. case BOLDRIN, MATILDE
Lauree magistrali 2025 Piattaforme multisided e strategie di pricing nel settore fitness: il modello di business digitale Fyndgo Multisided platforms and pricing strategies in the fitness sector: the digital business model of Fyndgo FENATO, ALBERTO
Lauree magistrali 2023 Portfolio Management in Cybertec S.r.l. Portfolio Management in Cybertec CASSARÀ, LORENZO
Lauree magistrali 2023 Predicting the Level of Sustainability in Bike-Sharing Systems Using Machine Learning Techniques: A Study on RideMovies in Vicenza This study applies machine learning to predict the sustainability level of bike-sharing systems, using data from the RideMovies system in Vicenza, Italy, collected between 2022 and 2023. Key performance indicators (KPIs) were defined to assess various dimensions of sustainability. Based on these KPIs, sustainability scores were calculated and categorized into five levels: Critical (0% - 20%), Unsatisfactory (21% - 40%), Acceptable (41% - 60%), Satisfactory (61% - 80%), and Exceptional (81% - 100%). Machine learning techniques were then employed to classify users according to their sustainability levels based on their usage data. The study demonstrates the potential of data-driven methods in improving the sustainability of urban mobility systems, providing valuable insights for policymakers and city planners to promote sustainable transportation. JOKAR, ZAHRA
Lauree magistrali 2023 Predictive maintenance in smart manufacturing: a Data-Driven approach to sensor implementation and database analysis at DAB Pumps Predictive maintenance in smart manufacturing: a Data-Driven approach to sensor implementation and database analysis at DAB Pumps GARDANO, SILVIA
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