Sfoglia per Corso
Applicazione di modelli grafici per l'analisi di geni differenzialmente espressi
2021/2022 MENTI, MARTINA
Applicazioni di regressione quantilica in finanza per il market timing
2023/2024 ANCONA, ERMANNO
Approcci di data mining in farmacovigilanza applicati ai dati di segnalazioni spontanee
2021/2022 CORTIVO, MATTEO
Approcci Machine Learning e Test di Permutazione per Dati con Inflazione di Zeri: un caso di studio aziendale
2023/2024 FANESI, ALESSANDRO
Approximate Bayesian computation: sviluppo e valutazione di un nuovo algoritmo
2023/2024 BENETTI, MATTEO
Aspetti computazionali nella selezione delle variabili nel modello di regressione multivariata
2022/2023 PENTA, GAIA
Aspetti metodologici e computazionali dell'uso della differenziazione automatica per la costruzione di modelli surrogato
2023/2024 PALESE, MICHELE
Auto-Encoding Variational Bayes
2021/2022 BRUNO, MATTIA
Bayesian multiscale mixture models via Hilbert curve partitioning
2020/2021 ZAGO, DANIELE
Bayesian nonparametric clustering for high dimensional data via infinite factorizations
2021/2022 CIFELLI, LORENZO
Bootstrap ibrido e combinazioni bootstrap per la stima del parametro di memoria lunga
2023/2024 PALOMBA, MARGHERITA
Bootstrap parametrico in modelli con effetti fissi incrociati e dati discreti sparsi
2023/2024 BENUSSI, DAVIDE
Caratteristiche delle azioni ed ottimizzazione di portafoglio: un'analisi su titoli Europei
2023/2024 MARCAZZAN, ANNA
Caratterizzazione dell'evoluzione temporale e spaziale dell'epidemia da SARS-CoV-2 in Italia
2023/2024 ZAMBITO, MARCO
Classificazione robusta agli errori sistematici in applicazioni alla fisica delle particelle
2021/2022 DAL SASSO, BENEDETTA
Clustering nell'industria cinematografica: un'analisi integrata con Large Language Models
2024/2025 PISANI, CHIARA
Co-clustering basato sulla tri-fattorizzazione matriciale: applicazioni a dati di espressione genica.
2020/2021 POLIN, OMAR
Co-expressed protein modules in single-cell proteomics: an exploratory method comparison
2024/2025 MENNA, EMMA
Combinazione di stime tramite confidence densities nel modello di regressione logistica
2020/2021 ROMANÒ, GIOVANNI
Combinazioni di previsioni probabilistiche per la domanda intermittente
2023/2024 CIANDRI, AURORA
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree magistrali | 2021 | Applicazione di modelli grafici per l'analisi di geni differenzialmente espressi | Application of graphic models for the analysis of differentially expressed genes | MENTI, MARTINA | |
Lauree magistrali | 2023 | Applicazioni di regressione quantilica in finanza per il market timing | Quantile regression methods and applications in finance for market timing | ANCONA, ERMANNO | |
Lauree magistrali | 2021 | Approcci di data mining in farmacovigilanza applicati ai dati di segnalazioni spontanee | Data mining approaches for pharmacovigilance applied to adverse event reporting systems | CORTIVO, MATTEO | |
Lauree magistrali | 2023 | Approcci Machine Learning e Test di Permutazione per Dati con Inflazione di Zeri: un caso di studio aziendale | Machine Learning Approaches and Permutation Tests for Zero-Inflated Data: a business real-case study | FANESI, ALESSANDRO | |
Lauree magistrali | 2023 | Approximate Bayesian computation: sviluppo e valutazione di un nuovo algoritmo | Approximate Bayesian computation: development and evaluation of a new algorithm | BENETTI, MATTEO | |
Lauree magistrali | 2022 | Aspetti computazionali nella selezione delle variabili nel modello di regressione multivariata | Computational aspects in variable selection for multivariate regression models | PENTA, GAIA | |
Lauree magistrali | 2023 | Aspetti metodologici e computazionali dell'uso della differenziazione automatica per la costruzione di modelli surrogato | Methodological and computational issues of automatic differentiation used to construct surrogate models | PALESE, MICHELE | |
Lauree magistrali | 2021 | Auto-Encoding Variational Bayes | Auto-Encoding Variational Bayes | BRUNO, MATTIA | |
Lauree magistrali | 2020 | Bayesian multiscale mixture models via Hilbert curve partitioning | Bayesian multiscale mixture models via Hilbert curve partitioning | ZAGO, DANIELE | |
Lauree magistrali | 2021 | Bayesian nonparametric clustering for high dimensional data via infinite factorizations | Bayesian nonparametric clustering for high dimensional data via infinite factorizations | CIFELLI, LORENZO | |
Lauree magistrali | 2023 | Bootstrap ibrido e combinazioni bootstrap per la stima del parametro di memoria lunga | Hybrid bootstrap and bootstrap combinations for estimating the long memory parameter | PALOMBA, MARGHERITA | |
Lauree magistrali | 2023 | Bootstrap parametrico in modelli con effetti fissi incrociati e dati discreti sparsi | Parametric bootstrap in two-way fixed effects models with sparse discrete data | BENUSSI, DAVIDE | |
Lauree magistrali | 2023 | Caratteristiche delle azioni ed ottimizzazione di portafoglio: un'analisi su titoli Europei | Asset characteristics and portfolio optimization: an analysis of European stocks | MARCAZZAN, ANNA | |
Lauree magistrali | 2023 | Caratterizzazione dell'evoluzione temporale e spaziale dell'epidemia da SARS-CoV-2 in Italia | Characterizing the temporal and spatial evolution of the SARS-CoV-2 epidemics in Italy | ZAMBITO, MARCO | |
Lauree magistrali | 2021 | Classificazione robusta agli errori sistematici in applicazioni alla fisica delle particelle | Systematics-aware classification for data analysis in particle physics | DAL SASSO, BENEDETTA | |
Lauree magistrali | 2024 | Clustering nell'industria cinematografica: un'analisi integrata con Large Language Models | Clustering in the Film Industry: An Analysis Supported by Large Language Models | PISANI, CHIARA | |
Lauree magistrali | 2020 | Co-clustering basato sulla tri-fattorizzazione matriciale: applicazioni a dati di espressione genica. | Co-clustering based on matrix tri-factorization: applications to gene expression data. | POLIN, OMAR | |
Lauree magistrali | 2024 | Co-expressed protein modules in single-cell proteomics: an exploratory method comparison | Co-expressed protein modules in single-cell proteomics: an exploratory method comparison | MENNA, EMMA | |
Lauree magistrali | 2020 | Combinazione di stime tramite confidence densities nel modello di regressione logistica | Combination of estimates through confidence densities in logistic regression models | ROMANÒ, GIOVANNI | |
Lauree magistrali | 2023 | Combinazioni di previsioni probabilistiche per la domanda intermittente | Combining probabilistic forecasts of intermittent demand | CIANDRI, AURORA |
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