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Lauree magistrali 2025 Confronto di tecniche basate sul Propensity Score per stimare l'effetto del trattamento: uno studio comparativo sul trial LEADER Comparison of Propensity Score-based techniques for estimating treatment effect: a comparative study on the LEADER trial LATINO, MATTEO
Lauree magistrali 2016 Continuous glucose monitoring based algorithms for basal insulin therapy modulation in type 1 diabetes - Meneghetti, Lorenzo
Lauree magistrali 2019 Development of a measurement error model of new factory-calibrated continuous glucose monitoring sensors used in type 1 diabetes therapy - Battocchio, Cristina
Lauree magistrali 2021 Development of an educational tool for people with type 1 diabetes based on a physiological simulation model Development of an educational tool for people with type 1 diabetes based on a physiological simulation model BURZA, FABIO
Lauree magistrali 2025 Il modello di Cox a covariate e coefficienti tempo-varianti: benchmark e applicazioni The Cox model with time varying covariates and time varying coefficients: benchmarks and applications MARCHESONI, PIETRO
Lauree magistrali 2024 Simulating the Long-Term Outcomes of Diabetes: Dynamic Bayesian Networks Applied to the LEADER Clinical Trial Simulating the Long-Term Outcomes of Diabetes: Dynamic Bayesian Networks Applied to the LEADER Clinical Trial GONZATO, NOEMI
Lauree magistrali 2022 Sviluppo di un sistema digitale educativo basato su modello per promuovere l'apprendimento della terapia standard per il diabete di tipo 1. Development of a model-based educational digital system to promote learning of standard therapy for type 1 diabetes. ZARDIN, RICCARDO
Lauree magistrali 2022 Sviluppo di un'applicazione per dispositivi mobili per il calcolo della dose di insulina prandiale nella terapia del diabete di tipo 1 Development of a mobile application for prandial insulin dose calculation in type 1 diabetes therapy MILANI, GIACOMO
Lauree magistrali 2020 Tecniche di machine learning lineari e non-lineari per la classificazione di soggetti con infezione batterica in paesi in via di sviluppo Linear and non-linear machine learning techniques for the classification of bacterially infected subjects in developing countries ATZENI, MICHELE
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