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R-SADA: un algoritmo di campionamento basato su ranghi mediante aumento dei dati e la sua applicazione nel monitoraggio online di flussi di big data
2021/2022 MONTE, VALENTINA
L’approccio SPDE in modelli bayesiani spazio-temporali per il monitoraggio dell’inquinamento atmosferico
2023/2024 MONTE, VALENTINA
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2021 | R-SADA: un algoritmo di campionamento basato su ranghi mediante aumento dei dati e la sua applicazione nel monitoraggio online di flussi di big data | R-SADA: a rank-based sampling algorithm by data augmentation with application to online monitoring of big data streams | MONTE, VALENTINA | |
| Lauree magistrali | 2023 | L’approccio SPDE in modelli bayesiani spazio-temporali per il monitoraggio dell’inquinamento atmosferico | The SPDE approach in spatio-temporal Bayesian models for atmospheric pollution monitoring | MONTE, VALENTINA |
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