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Un modello di deep learning per la raccomandazione di film: progettazione e implementazione per dispositivi Android mediante TensorFlow Lite
2022/2023 VISENTIN, GIACOMO
Raggiungere una Monotonicità Affidabile con Vincoli Soft: Analisi delle Tecniche di Regolarizzazione e un Nuovo Approccio basato sul Riutilizzo dei Punti di Violazione
2024/2025 VISENTIN, GIACOMO
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2022 | Un modello di deep learning per la raccomandazione di film: progettazione e implementazione per dispositivi Android mediante TensorFlow Lite | A Deep Learning Model for Movie Recommendation: Design and Implementation for Android Devices Using TensorFlow Lite | VISENTIN, GIACOMO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Raggiungere una Monotonicità Affidabile con Vincoli Soft: Analisi delle Tecniche di Regolarizzazione e un Nuovo Approccio basato sul Riutilizzo dei Punti di Violazione | Achieving Reliable Monotonicity with Soft Constraints: An Analysis of Regularization Techniques and a Novel Violation Replay Approach | VISENTIN, GIACOMO |
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