Sfoglia per Relatore
Mostrati risultati da 1 a 7 di 7
Classificazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di machine learning supervisionato ed indici di variabilità glicemica
2021/2022 FAVERO, ALESSIA
Development of an application for estimating the personal exposure to air particulate matter using wearable sensors
2021/2022 GRISI, CATERINA
Identificazione di pattern glicemici per la caratterizzazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di clustering ed indici di variabilità glicemica
2021/2022 FACCO, ILARIA
Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model.
2020/2021 FRESI, ELEONORA
Predizione della progressione di sclerosi multipla mediante tecniche di machine learning
2021/2022 ALBERTINI, DAVIDE
Un modello per predire la funzione polmonare a lungo termine mediante tecniche di regressione
2020/2021 GIACOMINI, CRISTINA
Utilizzo di sensori indossabili nella prevenzione cardiovascolare: un algoritmo per il rilevamento della fibrillazione atriale
2020/2021 DE MARCHI, BRIAN
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali | 2021 | Classificazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di machine learning supervisionato ed indici di variabilità glicemica | Classification of healthy, prediabetic and type 2 diabetic subjects, using supervised machine learning algorithms and glycemic variability indices | FAVERO, ALESSIA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Development of an application for estimating the personal exposure to air particulate matter using wearable sensors | Development of an application for estimating the personal exposure to air particulate matter using wearable sensors | GRISI, CATERINA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Identificazione di pattern glicemici per la caratterizzazione di soggetti sani, prediabetici e diabetici di tipo 2, mediante algoritmi di clustering ed indici di variabilità glicemica | Identification of glycemic patterns to characterise healthy, prediabetic and type 2 diabetic subjects, using clustering algorithms and glycemic variability indices | FACCO, ILARIA | |
| Lauree magistrali | 2020 | Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model. | Predictive models for Amyotrophic Lateral Sclerosis disease progression: assessment and improvement of a state-of-the-art model. | FRESI, ELEONORA | |
| Lauree magistrali | 2021 | Predizione della progressione di sclerosi multipla mediante tecniche di machine learning | Prediction of multiple sclerosis's progression using machine learning techniques | ALBERTINI, DAVIDE | |
| Lauree triennali | 2020 | Un modello per predire la funzione polmonare a lungo termine mediante tecniche di regressione | A model for long-term prediction of lung function based on regression techniques | GIACOMINI, CRISTINA | |
| Lauree triennali | 2020 | Utilizzo di sensori indossabili nella prevenzione cardiovascolare: un algoritmo per il rilevamento della fibrillazione atriale | Use of wearable sensors in cardiovascular disease prevention: an algorithm for atrial fibrillation detection | DE MARCHI, BRIAN |
Mostrati risultati da 1 a 7 di 7
Legenda icone
- file ad accesso aperto
- file ad accesso riservato
- file sotto embargo
- nessun file disponibile