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Simulazione MATLAB del potenziale d'azione nei neuroni con il modello di Hodgkin-Huxley in presenza di correnti ioniche mediate dai canali HCN
2021/2022 BARZON, LEONARDO
Sviluppo di modelli di Machine Learning per prevedere la relapse al fine di valutare il tempo di guarigione dopo un'infezione da Mycobacterium Tuberculosis usando dati del Relapsing Mouse Model (RMM)
2023/2024 SANDEI, MATTIA
Temporal Dynamics of Calcium Signaling: Clustering Adrenal Cells Producing Aldosterone through Ca2+ FURA-2 with the use of functional statistical analysis
2023/2024 FERNANDEZ DE VELASCO, JUAN
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2021 | Simulazione MATLAB del potenziale d'azione nei neuroni con il modello di Hodgkin-Huxley in presenza di correnti ioniche mediate dai canali HCN | MATLAB Simulation of Action Potential in Neurons using the Hodgkin-Huxley Model with Ionic Currents Mediated by HCN Channels | BARZON, LEONARDO | |
| Lauree magistrali | 2023 | Sviluppo di modelli di Machine Learning per prevedere la relapse al fine di valutare il tempo di guarigione dopo un'infezione da Mycobacterium Tuberculosis usando dati del Relapsing Mouse Model (RMM) | Development of Machine Learning Models for Predicting Relapse to Assess Time to Cure After Mycobacterium Tuberculosis Infection from Relapsing Mouse Model (RMM) Data | SANDEI, MATTIA | |
| Lauree magistrali | 2023 | Temporal Dynamics of Calcium Signaling: Clustering Adrenal Cells Producing Aldosterone through Ca2+ FURA-2 with the use of functional statistical analysis | Temporal Dynamics of Calcium Signaling: Clustering Adrenal Cells Producing Aldosterone through Ca2+ FURA-2 with the use of functional statistical analysis | FERNANDEZ DE VELASCO, JUAN |
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