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Machine learning explainability through persistent homology
2022/2023 GRIDELLI, IVAN
Machine Learning models and Data Analysis for water consumption forecasting
2020/2021 BUSIN, LORENZO
Predicting human activities patterns based on climate and related data
2021/2022 Zanelli, Dario
Rete neurale profonda scalabile per l'etichettatura automatica degli assets in ambiente DAM
2020/2021 TARTAGGIA, NICOLÒ
Studio dell'influenza delle metriche di analisi web, in un sistema di suggerimenti basato sul contenuto.
2021/2022 MIGLIORIN, FRANCESCO ANTONIO
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree magistrali | 2022 | Machine learning explainability through persistent homology | Machine learning explainability through persistent homology | GRIDELLI, IVAN | |
Lauree magistrali | 2020 | Machine Learning models and Data Analysis for water consumption forecasting | Machine Learning models and Data Analysis for water consumption forecasting | BUSIN, LORENZO | |
Lauree magistrali | 2021 | Predicting human activities patterns based on climate and related data | - | Zanelli, Dario | |
Lauree magistrali | 2020 | Rete neurale profonda scalabile per l'etichettatura automatica degli assets in ambiente DAM | Scalable deep neural network for automatic assets tagging in DAM environment | TARTAGGIA, NICOLÒ | |
Lauree magistrali | 2021 | Studio dell'influenza delle metriche di analisi web, in un sistema di suggerimenti basato sul contenuto. | Study of the influence of web analytics metrics in a content-based recommendation system. | MIGLIORIN, FRANCESCO ANTONIO |
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