Sfoglia per Relatore  

Opzioni
Vai a: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
Mostrati risultati da 1 a 20 di 108
Tipologia Anno Titolo Titolo inglese Autore File
Lauree triennali 2021 Addestramento di Reti Neurali attraverso l'algoritmo di ottimizzazione 'Discesa Stocastica del Gradiente con Momento' Neural Networks Training through the 'Stochastic Gradient Descent with Momentum' optimization algorithm RIGHETTO, JACOPO
Lauree triennali 2020 Addestramento di reti neurali convoluzionali mediante la rappresentazione spaziale delle proteine Convolutional neural networks trained using protein spatial representation ZENNARO, ANDREA
Lauree triennali 2021 Addestramento e distribuzione di un modello di machine learning Training and deployment of a machine learning model CAMPOSTRINI, GIANLUCA
Lauree triennali 2022 Algoritmo per la generazione di immagini da dati tabellati Algorithm for generating images from tabular data LUCON XICCATO, GREGORY
Lauree magistrali 2023 An Empirical study of object detection methods with deep ensemble and stochastic selection of activation functions An Empirical study of object detection methods with deep ensemble and stochastic selection of activation functions ISMAIL, MUHAMMAD AQIB
Lauree triennali 2021 An empirical study on ensemble of segmentation approaches An empirical study on ensemble of segmentation approaches FORMAGGIO, ALBERTO
Lauree magistrali 2022 An Empirical Study on Segmentation Methods with Deep Ensembles and Data Augmentation An Empirical Study on Segmentation Methods with Deep Ensembles and Data Augmentation CUZA, DANIELA
Lauree triennali 2020 Analisi e collaudo di una applicazione Android in ambito bancario Analysis and testing of an Android application in the banking sector GUERRA, MATTEO
Lauree triennali 2020 Analisi EEG: rilevazione artefatti tramite Temporal Convolutional Network EEG analysis: artifacts detection through Temporal Convolutional Network MARTIN, MARCO
Lauree magistrali 2023 Anomaly Detection in Image Data using Denoising Diffusion Probabilistic Models Anomaly Detection in Image Data using Denoising Diffusion Probabilistic Models AZAD, FATEMEH
Lauree triennali 2020 Applicazione di reti neurali profonde a dataset sbilanciati per la classificazione di lesioni cutanee Application of deep learning on imbalanced datasets for skin lesion classification BINOTTO, STEFANO
Lauree triennali 2022 Automazione di processi aziendali con P.A.D. Automation of company processes with P.A.D. ALUNNI, NICOLÒ
Lauree triennali 2022 Bioacoustic classification in the age of deep learning: A survey of methods and applications Bioacoustic classification in the age of deep learning: A survey of methods and applications NICHIFOR, ANTONELA
Lauree triennali 2021 Classificazione automatica di specie ittiche nell'Adriatico mediante l'utilizzo di tecniche di Deep Learning Automatic classification of fish species in the Adriatic Sea using Deep Learning techniques FANTIN, DAVIDE
Lauree triennali 2021 Classificazione della rappresentazione spaziale di enzimi mediante reti neurali convoluzionali 3D Enzyme classification using 3D convolutional neural networks on spatial representation VALENTINUZZI, ANDREA
Lauree triennali 2020 Classificazione di suoni ambientali mediante tecniche di Data augmentation e preprocessing dell'input Classification of environmental sounds by means of Data Augmentation techniques and preprocessing of the input POZZER, MATTEO
Lauree triennali 2021 Classificazione e rappresentazione di enzimi tramite 3D CNN Enzyme classification and representation using 3D CNNs BRUGNERA, ALESSANDRO
Lauree triennali 2020 Classificazione suoni ambientali mediante AlexNet Environmental sound classification using AlexNet MENGATO, ALBERTO
Lauree triennali 2020 CLOSING THE PERFORMANCE GAP BETWEEN SIAMESE NETWORKS FOR DISSIMILARITY IMAGE CLASSIFICATION AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS CLOSING THE PERFORMANCE GAP BETWEEN SIAMESE NETWORKS FOR DISSIMILARITY IMAGE CLASSIFICATION AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS SARRAGGIOTTO, DAVIDE
Lauree triennali 2021 Colonscopia al colon-retto: tecniche per creare esempi artificiali per addestrare reti neurali di segmentazione Colorectal colonoscopy: data augmentation for training segmentation neural networks BOSCHETTI, LEONE
Mostrati risultati da 1 a 20 di 108
Legenda icone

  •  file ad accesso aperto
  •  file ad accesso riservato
  •  file sotto embargo
  •  nessun file disponibile