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Risorse floreali e impollinazione in condizioni di siccità simulata: analisi di un esperimento
2021/2022 RIGATO, MARGHERITA
Transformers vs. State Space Models for Genomic Representation Learning: Orthology Detection, Latent Space Alignment, and Trade-offs of Long-Context Modeling
2025/2026 RIGATO, MARGHERITA
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2021 | Risorse floreali e impollinazione in condizioni di siccità simulata: analisi di un esperimento | Floral resources and pollination in experimental drought conditions: analysis of an experiment | RIGATO, MARGHERITA | |
| Lauree magistrali | 2025 | Transformers vs. State Space Models for Genomic Representation Learning: Orthology Detection, Latent Space Alignment, and Trade-offs of Long-Context Modeling | Transformers vs. State Space Models for Genomic Representation Learning: Orthology Detection, Latent Space Alignment, and Trade-offs of Long-Context Modeling | RIGATO, MARGHERITA |
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