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Metodi e modelli per lo studio della connettività effettiva del default mode network estratto da immagini di risonanza magnetica funzionale in resting state
2014/2015 Mazzonetto, Ilaria
Metodi per la quantificazione della perfusione e del tempo di arrivo arteriale da immagini Arterial Spin Labelling con codifica Hadamard: simulazioni e dati reali
2015/2016 Santinon, Federico
Ottimizzazione di algoritmi di deconvoluzione applicati alla DSC-MRI
2012/2013 Benozzo, Danilo
Ottimizzazione di sequenze di risonanza magnetica basate sull'effetto di trasferimento di magnetizzazione per lo studio della neuromelanina
2019/2020 Berto, Niccolò
Variational Bayesian inference for quantification of brain PET data at the voxel level
2015/2016 Zanoni, Simone
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree magistrali | 2014 | Metodi e modelli per lo studio della connettività effettiva del default mode network estratto da immagini di risonanza magnetica funzionale in resting state | - | Mazzonetto, Ilaria | |
Lauree magistrali | 2015 | Metodi per la quantificazione della perfusione e del tempo di arrivo arteriale da immagini Arterial Spin Labelling con codifica Hadamard: simulazioni e dati reali | - | Santinon, Federico | |
Lauree magistrali | 2012 | Ottimizzazione di algoritmi di deconvoluzione applicati alla DSC-MRI | - | Benozzo, Danilo | |
Lauree magistrali | 2019 | Ottimizzazione di sequenze di risonanza magnetica basate sull'effetto di trasferimento di magnetizzazione per lo studio della neuromelanina | - | Berto, Niccolò | |
Lauree magistrali | 2015 | Variational Bayesian inference for quantification of brain PET data at the voxel level | - | Zanoni, Simone |
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