Ottimizzazione di algoritmi di deconvoluzione applicati alla DSC-MRI

La quantificazione dell’emodinamica cerebrale risulta particolarmente importante nello studio di patologie come neoplasie cerebrali, sclerosi multipla, ischemie e infarti. La DSC-MRI è una delle tecniche di imaging funzionale che ne permettono la stima. Prevede l’iniezione di un agente di contrasto non radioattivo, il Gadolinio, e la successiva acquisizione di immagini MR. L’emodinamica è quantificata stimando la funzione residuo che permette di ottenere: il flusso cerebrale ematico (CBF), il volume cerebrale ematico (CBV) e il tempo medio di transito (MTT). Fondamentale a tal proposito è la risoluzione dell’operazione di deconvoluzione. Con questo lavoro sono state approfondite e ottimizzate due tecniche di deconvoluzione non lineari e modello indipendenti la Nonlinear Stochastic Regularization (NSR) e la Stable Spline (SS) con l’obiettivo di renderle applicabili in DSC-MRI