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Lauree magistrali 2022 Machine and Deep Learning Applications for Inventory Replenishment Optimization Machine and Deep Learning Applications for Inventory Replenishment Optimization ANDREETTA, MASSIMO
Lauree magistrali 2022 Macroeconomic Variables Forecasting using Machine and Deep Learning Models Macroeconomic Variables Forecasting using Machine and Deep Learning Models COLATO, CHIARA
Lauree triennali 2011 Modelli di diffusione con componente stagionale: applicazione al ciclo di vita dell'ipod - Zamengo, Paolo
Lauree magistrali 2023 Modelli di diffusione con funzioni di intervento e potenziale dinamico: previsioni sul consumo di gas naturale nel mondo Diffusion models with intervention functions and dynamic potential: forecasts of natural gas consumption in the world CARRARO, LISA
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Lauree triennali 2020 Modelli di diffusione per l' analisi del numero di contagiati da Covid-19 in Italia - Salmaso, Matteo
Lauree magistrali 2019 Modelli di diffusione per serie in competizione: un'applicazione del modello di Lotka-Volterra al mercato delle auto elettriche statunitensi - Rapisarda, Lucia
Lauree magistrali 2021 Modelli non parametrici ad effetti casuali: un'applicazione ai dati di Airbnb Non parametric mixed effects models: an application to Airbnb data CHIOATTO, IRENE
Lauree magistrali 2022 Modelli per dati di rete e regole associative: applicazione a una rete di prodotti Amazon Network data models and associative rules: application to a network of Amazon products VIEL, ALESSANDRO
Lauree magistrali 2021 Modelling of annual turnover of “Società di persone” and “Ditte individuali”: a case study based on SIAM data set Modelling of annual turnover of “Società di persone” and “Ditte individuali”: a case study based on SIAM data set DILDA, GIORGIO
Lauree magistrali 2022 Multiple Time Series Forecasting with Temporal Fusion Transformers Multiple Time Series Forecasting with Temporal Fusion Transformers ZIRALDO, GAIA
Lauree magistrali 2020 Novelty Detection: the importance of looking at the big picture without forgetting the smaller one. Novelty Detection: the importance of looking at the big picture without forgetting the smaller one. CANTAGALLO, FRANCESCO MARIA
Lauree magistrali 2020 Open data al servizio del bene pubblico: analisi di un caso pratico a New York - De Michieli, Clelia
Lauree triennali 2016 Padova e la raccolta differenziata: la convenienza del servizio "porta a porta". - Pinton, Chiara
Lauree magistrali 2021 Performance evaluation of a residual-based approach and clustering for time series with application to demand forecasting Performance evaluation of a residual-based approach and clustering for time series with application to demand forecasting SINIGAGLIA, ANDREA
Lauree triennali 2016 Potenziare il modello di vendita con la customer experience: il caso D.Training in Dab Pumps spa - Amber, Francis Gill
Lauree magistrali 2018 Previsione della domanda commerciale promozionale nella GDO - Gazzea, Daniel
Lauree magistrali 2022 Previsione e pianificazione della domanda: il caso di una multinazionale italiana nel mondo B2B Demand forecasting and planning: the case of an Italian multinational in the B2B world. ZANETTI, GIULIA
Lauree magistrali 2020 Pricing dinamico nell'e-commerce: modelli VAR e modelli per dati di rete per le politiche di prezzo su Amazon Dynamic pricing in e-commerce: VAR models and network data models for pricing policies on Amazon GIACON, ANNA
Lauree magistrali 2022 PyDiM: a new Python library for Diffusion Model Analysis PyDiM: a new Python library for Diffusion Model Analysis DE DOMINICIS, CARLO
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