Modelli per dati di rete e regole associative: applicazione a una rete di prodotti Amazon

Nella tesi vengono esposte le principali tecniche di analisi dei dati di rete, partendo dalle statistiche descrittive e arrivando alla spiegazione dei modelli più complessi, con l'ulteriore integrazione di una metodologia più tradizionale, ovvero quella delle regole associative. Nello specifico, si è deciso di analizzare un dataset di prodotti acquistati su Amazon, relativo alla categoria "Cinema e TV". Si è così creata l'opportuna matrice di adiacenza diretta e binaria, e si sono applicate le due metodologie precedentemente esposte, con l'obiettivo di comprendere al meglio il funzionamento della rete e le sue principali caratteristiche.