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Deep self-supervised learning using image reconstruction
2020/2021 NALATO, MARIO
Developing Deep Learning Models for Classifying Cognitive Load States by ECG and Pupil Dilation Data Integration to Study Human Behavior
2023/2024 KHALATABAD, SEPIDEH
DIFFEOMORFISMO APPLICATO AL DATA AUGMENTATION PER OGGETTI CON FORME E TEXTURE ALTAMENTE VARIABILI
2021/2022 LAZZARIN, FILIPPO
Distillazione di conoscenza in una ensemble di reti neurali
2020/2021 MACI, ANDREA
Exploring Novel Loss Functions for Siamese Neural Network for Dissimilarity Image Classification
2021/2022 PETRUCCI, RICCARDO
Feature per la classificazione del movimento artistico dei dipinti.
2020/2021 ROSALEN, RICCARDO
Funzioni obiettivo nell'allenamento delle reti neurali
2021/2022 PIETROBON, ANDREA
GapLoss: una loss function per segmentazione semantica di strade in immagini satellitari
2021/2022 MARCON, KRISTIAN
Hierarchical neural-network ensembles for shark detection and classification
2021/2022 FELTRIN, ELIA
Identificazione della fotocamera sorgente da contenuti multimediali applicabile all'analisi forense
2021/2022 NAPOLITAN, ENRICO
Identificazione di Cardiopatie Prenatali usando AI
2020/2021 DUAN, ZEBIN
IL MONITORAGGIO ACUSTICO PASSIVO DI STIMOLI ECOLOGICI NEI SISTEMI DI RETI ARTIFICIALI
2022/2023 FAGGION, LEONARDO
Implementation and study of ADAM-based algorithms
2021/2022 GIANNINI, LORENZO
Implementazione di nuove funzioni obiettivo per segmentazione semantica
2020/2021 SENO, GIACOMO
Implementazione di un metodo per ricerca automatica di loss functions per un algoritmo di segmentazione semantica
2021/2022 GEREMIA, ALESSANDRO
Insieme di approcci per la segmentazione 3-D del tumore cerebrale
2021/2022 RUSSO, CHRISTIAN FRANCESCO
Integrazione di componenti JavaScript in un ambiente RAD
2020/2021 GARRIDO BASSOCO, FRANCISCO OSCAR
Intelligenza artificiale nel monitoraggio acustico passivo
2021/2022 MUNTEANU, IOANA
Intelligenza artificiale: analisi e riconoscimento di volti
2020/2021 GREGORI, FRANCESCO
Loss function per image segmentation
2021/2022 LORENZON, NICOLA
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree triennali | 2020 | Deep self-supervised learning using image reconstruction | Deep self-supervised learning using image reconstruction | NALATO, MARIO | |
Lauree magistrali | 2023 | Developing Deep Learning Models for Classifying Cognitive Load States by ECG and Pupil Dilation Data Integration to Study Human Behavior | Developing Deep Learning Models for Classifying Cognitive Load States by ECG and Pupil Dilation Data Integration to Study Human Behavior | KHALATABAD, SEPIDEH | |
Lauree triennali | 2021 | DIFFEOMORFISMO APPLICATO AL DATA AUGMENTATION PER OGGETTI CON FORME E TEXTURE ALTAMENTE VARIABILI | DIFFEOMORPHIC TRANSFORMS FOR DATA AUGMENTATION OF HIGHLY VARIABLE SHAPE AND TEXTURE OBJECTS | LAZZARIN, FILIPPO | |
Lauree triennali | 2020 | Distillazione di conoscenza in una ensemble di reti neurali | Knowledge distillation in a neural network ensemble | MACI, ANDREA | |
Lauree triennali | 2021 | Exploring Novel Loss Functions for Siamese Neural Network for Dissimilarity Image Classification | Exploring Novel Loss Functions for Siamese Neural Network for Dissimilarity Image Classification | PETRUCCI, RICCARDO | |
Lauree triennali | 2020 | Feature per la classificazione del movimento artistico dei dipinti. | Feature for artistic movement classification of paintings. | ROSALEN, RICCARDO | |
Lauree triennali | 2021 | Funzioni obiettivo nell'allenamento delle reti neurali | Objective functions for training neural networks | PIETROBON, ANDREA | |
Lauree triennali | 2021 | GapLoss: una loss function per segmentazione semantica di strade in immagini satellitari | GapLoss: a loss function for semantic segmentation of roads in remote sensing images | MARCON, KRISTIAN | |
Lauree triennali | 2021 | Hierarchical neural-network ensembles for shark detection and classification | Hierarchical neural-network ensembles for shark detection and classification | FELTRIN, ELIA | |
Lauree triennali | 2021 | Identificazione della fotocamera sorgente da contenuti multimediali applicabile all'analisi forense | Source camera device identification from multimedia content relevant in forensic analysis | NAPOLITAN, ENRICO | |
Lauree triennali | 2020 | Identificazione di Cardiopatie Prenatali usando AI | Identification of Prenatal Heart Diseases using AI | DUAN, ZEBIN | |
Lauree triennali | 2022 | IL MONITORAGGIO ACUSTICO PASSIVO DI STIMOLI ECOLOGICI NEI SISTEMI DI RETI ARTIFICIALI | PASSIVE ACOUSTIC MONITORING OF ECOLOGICAL STIMULI IN ARTIFICIAL NETWORK SYSTEM | FAGGION, LEONARDO | |
Lauree triennali | 2021 | Implementation and study of ADAM-based algorithms | Implementation and study of ADAM-based algorithms | GIANNINI, LORENZO | |
Lauree triennali | 2020 | Implementazione di nuove funzioni obiettivo per segmentazione semantica | Implementation of new loss functions for semantic segmentation | SENO, GIACOMO | |
Lauree triennali | 2021 | Implementazione di un metodo per ricerca automatica di loss functions per un algoritmo di segmentazione semantica | Implementation of a method for the automatic design of loss functions for a semantic segmentation algorithm | GEREMIA, ALESSANDRO | |
Lauree triennali | 2021 | Insieme di approcci per la segmentazione 3-D del tumore cerebrale | Ensemble of approaches for 3-D brain tumor segmentation | RUSSO, CHRISTIAN FRANCESCO | |
Lauree triennali | 2020 | Integrazione di componenti JavaScript in un ambiente RAD | Integration of JavaScript components in a RAD environment | GARRIDO BASSOCO, FRANCISCO OSCAR | |
Lauree triennali | 2021 | Intelligenza artificiale nel monitoraggio acustico passivo | AI in Passive acoustic monitoring | MUNTEANU, IOANA | |
Lauree triennali | 2020 | Intelligenza artificiale: analisi e riconoscimento di volti | Artificial intelligence: analysis and recognition of faces | GREGORI, FRANCESCO | |
Lauree triennali | 2021 | Loss function per image segmentation | Loss function for image segmentation | LORENZON, NICOLA |
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