Insieme di approcci per la segmentazione 3-D del tumore cerebrale

La segmentazione è una tecnica di computer vision che permette di riconoscere e classificare gruppi di pixel all'interno di un immagine come persone, animali o cose. Molte tecniche di segmentazione fanno uso del deep learning, pertanto per addestrare una rete per la segmentazione di un immagine 2D o 3D sono necessari un gran numero di immagini etichettate. In questa tesi vengono proposte alcune soluzioni per migliorare una rete CNN pre-addestrata per la segmentazione 2D e viene testata l'accuracy di una rete ottenuta dalla fusione tra un segmentatore 3D e un segmentatore 2D, in entrambi i casi lo scopo è quello di riuscire a rilevare tumori cerebrali a partire da una risonanza magnetica cerebrale con la maggior accuracy possibile.