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Sampling for subtrajectory clustering
2023/2024 POZZER, MATTEO
Studio dell'estrazione di sottografi mutati nei tumori tramite l'analisi di network motifs
2020/2021 Venir, Luca
Studio di algoritmi efficienti per il campionamento ed applicazione a dataset di sequenze di DNA
2020/2021 BERTON, FEDERICO
Studio di metodi di apprendimento automatico per la predizione del tipo tumorale
2016/2017 Donami, Mattia
Sviluppo e valutazione di una pipeline computazionale per la rilevazione e l'analisi di repeat expansions da dati di sequenziamento.
2021/2022 VETTOR, FEDERICA
Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
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Lauree magistrali | 2023 | Sampling for subtrajectory clustering | Sampling for subtrajectory clustering | POZZER, MATTEO | |
Lauree magistrali | 2020 | Studio dell'estrazione di sottografi mutati nei tumori tramite l'analisi di network motifs | - | Venir, Luca | |
Lauree triennali | 2020 | Studio di algoritmi efficienti per il campionamento ed applicazione a dataset di sequenze di DNA | Study of efficient algorithms for sampling and application to DNA sequence datasets | BERTON, FEDERICO | |
Lauree magistrali | 2016 | Studio di metodi di apprendimento automatico per la predizione del tipo tumorale | - | Donami, Mattia | |
Lauree magistrali | 2021 | Sviluppo e valutazione di una pipeline computazionale per la rilevazione e l'analisi di repeat expansions da dati di sequenziamento. | Development and evaluation of a computational pipeline for the detection and analysis of repeat expansions from high-throughput sequencing. | VETTOR, FEDERICA |
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