Il cancro è una malattia genetica molto complessa, scaturito da mutazioni genetiche indesiderate. In questo lavoro si è cercato di identificare e utilizzare tali mutazioni per creare un modello predittivo del tipo tumorale che sia in grado di effettuare diagnosi tumorali accurate per nuovi pazienti da classicare. Per selezionare mutazioni genomiche rilevanti, sono stati sviluppati diversi metodi in grado di analizzare le informazioni mutageniche di pazienti affetti da cancro.
Studio di metodi di apprendimento automatico per la predizione del tipo tumorale
Donami, Mattia
2016/2017
Abstract
Il cancro è una malattia genetica molto complessa, scaturito da mutazioni genetiche indesiderate. In questo lavoro si è cercato di identificare e utilizzare tali mutazioni per creare un modello predittivo del tipo tumorale che sia in grado di effettuare diagnosi tumorali accurate per nuovi pazienti da classicare. Per selezionare mutazioni genomiche rilevanti, sono stati sviluppati diversi metodi in grado di analizzare le informazioni mutageniche di pazienti affetti da cancro.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/24031