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Spettroscopia nel vicino infrarosso per lo smart agrifood: revisione critica dei metodi di analisi e prospettive future
2021/2022 BERGAMIN, MATTEO
Sviluppo di algoritmi di machine learning per BCI
2021/2022 NASATO, ELIA
Sviluppo ed applicazione di algoritmi di elaborazione del segnale su grafo per dati EEG ed EMG
2020/2021 ZANUTTI, DIEGO
Temporal Convolutional Neural Networks for time series: an explainable approach for EEG classification
2020/2021 TREVISAN, SIMONE
Valore dell’informazione in ambito Mobile Health
2020/2021 D'ADDATO, GIULIA
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree triennali | 2021 | Spettroscopia nel vicino infrarosso per lo smart agrifood: revisione critica dei metodi di analisi e prospettive future | Near-infrared spectroscopy for smart agrifood: a critical review of methods and future perspectives | BERGAMIN, MATTEO | |
| Lauree triennali | 2021 | Sviluppo di algoritmi di machine learning per BCI | Development of machine learning algorithms for BCI | NASATO, ELIA | |
| Lauree triennali | 2020 | Sviluppo ed applicazione di algoritmi di elaborazione del segnale su grafo per dati EEG ed EMG | Development and application of graph signal processing algorithms for EEG and EMG data | ZANUTTI, DIEGO | |
| Lauree magistrali | 2020 | Temporal Convolutional Neural Networks for time series: an explainable approach for EEG classification | Temporal Convolutional Neural Networks for time series: an explainable approach for EEG classification | TREVISAN, SIMONE | |
| Lauree triennali | 2020 | Valore dell’informazione in ambito Mobile Health | Value of information in Mobile Health | D'ADDATO, GIULIA |
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