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Lauree magistrali 2023 L'uso di graph neural network per dati multiomici a singola cellula The use of graph neural networks for single-cell multi-omics data LAINO, VERONICA
Lauree magistrali 2023 Metodi di Cluster Analysis per dati single cell: campioni cellulari di fegato Cluster Analysis methods for single cell data: liver cell data MADONNA, DOMENICO
Lauree magistrali 2020 Metodi di riduzione della distorsione per l’analisi di espressione differenziale genica Bias reduction methods for differential gene expression analysis MODOLO, SIMONE
Lauree magistrali 2020 Modelli di regressione bayesiana empirica: un'applicazione alle piene di fiumi britannici Empirical Bayes Regression Models: an application to British river peak flows PAVAN, JACOPO
Lauree magistrali 2022 Modello di clustering per profili di variazione spaziale di dati di trascrittomica Clustering model for spatial variation profiles of transcriptomic data CASTIGLIONI, SARA AGAVNI'
Lauree magistrali 2022 Selezione degli archi tramite regressione Lasso per modelli grafici: un confronto con l'algoritmo PC Edges selection through Lasso regression for graphical models: a comparison with the PC algorithm BERTI, MIRKO
Lauree magistrali 2019 Un modello di analisi fattoriale basato sulla distribuzione binomiale negativa per dati di scRNA-seq - Bagatin, Clara
Lauree triennali 2021 Un modello gerarchico bayesiano per l'analisi di geni differenzialmente espressi - Pagin, Davide
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