Quantifying and Optimizing Forest Carbon Sequestration Using Jump-Diffusion Processes

This thesis presents a quantitative framework for optimizing forest management, focusing on carbon capture and storage. We will use advanced mathematical models, specifically jump-diffusion processes, to analyze the complex interplay between ecological growth and financial markets. This approach allows us to better capture the stochastic nature of sudden, unpredictable events in both forest dynamics and carbon credit prices. The resulting analysis will identify the most resilient and effective strategies for sustainable forest management, providing practical insights for policymakers and practitioners aiming to mitigate climate change.

Questa tesi presenta un quadro quantitativo per l’ottimizzazione della gestione forestale, con particolare attenzione alla cattura e allo stoccaggio del carbonio. Utilizzeremo modelli matematici avanzati, in particolare processi jump-diffusion, per analizzare la complessa interazione tra crescita ecologica e mercati finanziari. Questo approccio ci consente di rappresentare in modo più accurato la natura stocastica degli eventi improvvisi e imprevedibili che influenzano sia le dinamiche forestali sia i prezzi dei crediti di carbonio. L’analisi risultante permetterà di identificare le strategie più resilienti ed efficaci per una gestione forestale sostenibile, offrendo indicazioni pratiche per decisori politici e operatori del settore impegnati nella mitigazione del cambiamento climatico.