Gestione del dolore toracico con algoritmo ESC 0/1-h: L’esperienza di AULSS1 Dolomiti Impatto clinico e diagnostico dell’algoritmo 0/1h della troponina ad alta sensibilità nell’identificazione precoce dei pazienti senza SCA ("rule-out") in un Pronto Soccorso di III livello

Background: Chest pain evaluation in the Emergency Department is a major clinical and organizational challenge. The introduction of high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) assays enabled accelerated diagnostic algorithms, including the ESC 0/1h protocol. Objectives: To assess diagnostic performance, clinical safety, and organizational impact of the ESC 0/1h algorithm for suspected acute coronary syndrome (ACS) in a tertiary-level Emergency Department. Methods: A retrospective, observational, single-center study including 2451 patients presenting with chest pain or anginal equivalents. The 0/1h hs-cTnI algorithm was applied using local laboratory cut-offs. Diagnostic accuracy, and 30-day clinical outcomes were analyzed. Results: The algorithm showed a sensitivity of 94.9 % and a negative predictive value of 99.5%. Specificity was 94.3%. Patients classified as rule-out experienced an extremely low rate of adverse events at 30-day follow-up. Emergency Department length of stay was significantly reduced. Conclusions: The ESC 0/1h algorithm is a safe and effective strategy for chest pain management, allowing early risk stratification and improved Emergency Department efficiency.

Il dolore toracico rappresenta una delle principali cause di accesso in Pronto Soccorso e richiede una rapida differenziazione tra sindrome coronarica acuta (SCA) e altre condizioni non cardiache. Le Linee Guida ESC 2023 raccomandano l’algoritmo 0/1h basato sulla troponina cardiaca ad alta sensibilità (hs-cTn) come strategia preferenziale per la stratificazione dei pazienti con sospetta NSTE-ACS. La presente analisi valuta l’implementazione reale del protocollo 0/1h in un PS di III livello, con particolare attenzione alla performance diagnostica, agli esiti a breve termine e all’impatto organizzativo. Studio retrospettivo su 2451 pazienti adulti con dolore toracico o sintomi compatibili con SCA, valutati tra giugno 2021 e febbraio 2024 nel PS dell’Ospedale di Feltre. Tutti i pazienti sono stati gestiti secondo algoritmo ESC 0/1h, con stratificazione in rule-out, observe e rule-in sulla base dei valori di hs-cTnI e della loro variazione. Gli outcome principali includevano: sensibilità, specificità, VPN, VPP nella diagnosi di NSTEMI; outcome secondari comprendevano MACE a 30 giorni, percentuali di classificazione nei diversi gruppi e impatto sul tempo di permanenza in PS. L’algoritmo ha mostrato sensibilità del 94.9%, specificità dell’94.3%, VPN 99.5% e VPP del 63% nell’identificazione dei pazienti con NSTEMI La distribuzione dei pazienti ha collocato il 47.7% nella zona low e very low di probabilità di malattia cardiovascolare. L’ incidenza di eventi cardiovascolari maggiori a 30 giorni è risultata estremamente bassa (0,98%), confermando l’elevata sicurezza del protocollo. L’applicazione del 0/1h ha inoltre determinato una riduzione dei tempi medi di permanenza in PS (da 428 minuti a 405 minuti), migliorando l’efficienza del flusso assistenziale. L’algoritmo ESC 0/1h all’hs-cTnI si conferma altamente affidabile e sicuro nella gestione dei pazienti con sospetta SCA, con performance diagnostiche paragonabili ai grandi registri internazionali e un impatto positivo sull’organizzazione del PS. L’elevato VPN, la bassissima incidenza di eventi avversi nei pazienti rule-out e la significativa riduzione dei tempi di permanenza supportano l’adozione sistematica del protocollo nelle realtà emergenziali italiane. L’area observe rimane la zona più critica e meritevole di ulteriori approfondimenti.