La corretta identificazione delle specie è fondamentale per il monitoraggio della biodiversità, soprattutto in ambienti complessi e ricchi di taxa come la Laguna di Venezia, dove le analisi morfologiche possono risultare difficoltose o ambigue. In questo contesto, le tecniche molecolari, come il DNA barcoding, rappresentano uno strumento efficace per facilitare e velocizzare il processo di classificazione. Questa tesi si concentra sull’identificazione di specie vegetali della Laguna di Venezia, con particolare attenzione a piante e macroalghe. I campioni, raccolti durante attività di monitoraggio, sono stati sottoposti ad analisi molecolare mediante amplificazione di specifici marcatori genetici, selezionati in base al taxa studiato, e successivo confronto delle sequenze ottenute con database di riferimento. Per rafforzare i risultati dell’identificazione sono state, inoltre, condotte analisi di ricostruzione filogenetica e applicati due algoritmi per la delimitazione delle specie, ASAP e GMYC. L’approccio integrato ha consentito di migliorare l’identificazione nell’84% dei casi. Complessivamente sono state identificate 76 specie vegetali, sebbene in alcuni casi la classificazione si sia fermata al livello di genere. I risultati evidenziano l’efficacia dell’integrazione tra approcci molecolari e analisi filogenetiche, particolarmente utile per risolvere ambiguità derivanti dall’identificazione morfologica e da informazioni talvolta imprecise presenti nei database pubblici.

DNA barcoding e biodiversità vegetale nella Laguna di Venezia

SABA, AHMAD
2025/2026

Abstract

La corretta identificazione delle specie è fondamentale per il monitoraggio della biodiversità, soprattutto in ambienti complessi e ricchi di taxa come la Laguna di Venezia, dove le analisi morfologiche possono risultare difficoltose o ambigue. In questo contesto, le tecniche molecolari, come il DNA barcoding, rappresentano uno strumento efficace per facilitare e velocizzare il processo di classificazione. Questa tesi si concentra sull’identificazione di specie vegetali della Laguna di Venezia, con particolare attenzione a piante e macroalghe. I campioni, raccolti durante attività di monitoraggio, sono stati sottoposti ad analisi molecolare mediante amplificazione di specifici marcatori genetici, selezionati in base al taxa studiato, e successivo confronto delle sequenze ottenute con database di riferimento. Per rafforzare i risultati dell’identificazione sono state, inoltre, condotte analisi di ricostruzione filogenetica e applicati due algoritmi per la delimitazione delle specie, ASAP e GMYC. L’approccio integrato ha consentito di migliorare l’identificazione nell’84% dei casi. Complessivamente sono state identificate 76 specie vegetali, sebbene in alcuni casi la classificazione si sia fermata al livello di genere. I risultati evidenziano l’efficacia dell’integrazione tra approcci molecolari e analisi filogenetiche, particolarmente utile per risolvere ambiguità derivanti dall’identificazione morfologica e da informazioni talvolta imprecise presenti nei database pubblici.
2025
DNA barcoding and plant biodiversity in the Venice Lagoon
biodiversità
DNA barcoding
macroalghe
Laguna di Venezia
piante
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Saba_Ahmad.pdf

accesso aperto

Dimensione 3.83 MB
Formato Adobe PDF
3.83 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/105733