Valutazione dell'efficacia tattica nel tennis ATP

Questa tesi analizza l'efficacia delle scelte tattiche nel tennis ATP mediante l'applicazione di modelli di Machine Learning a effetti misti. Lo studio mira a superare i limiti delle analisi statistiche tradizionali, che spesso ignorano la natura gerarchica del gioco e l'interdipendenza dei punti. Il dataset utilizzato è stato arricchito tramite feature engineering specifico, includendo l'indice di Importanza di Morris, metriche di momentum e indicatori di fatica fisica. Attraverso il confronto tra modelli parametrici e non parametrici, il lavoro intende stimare la probabilità di vittoria del punto in funzione delle scelte tattiche (es. direzione servizio, aggressività), fornendo un supporto decisionale quantitativo per l'ottimizzazione della strategia di gara.