Correlazioni mancanti nella meta-analisi multivariata: conseguenze e metodi di imputazione

A key element for inference in multivariate meta-analysis is the within-study correlations of the estimated effects. However, within-study correlations, unlike effect variances, are typically not reported or only partially reported. Drawing on some results from the multivariate meta-analysis literature, this thesis aims to investigate the consequences of the lack of within-study correlations on inferential results and to evaluate how some imputation tools can compensate for the lack of these data.

Un elemento fondamentale dell’inferenza nella meta-analisi multivariata è rappresentato dalle correlazioni interne agli studi tra gli effetti stimati. Queste correlazioni però, a differenza delle varianze degli effetti stimati, tipicamente non vengono riportate in letteratura o sono riportate solo parzialmente. A partire da alcuni risultati della letteratura relativa alla meta-analisi multivariata, questa tesi si prefigge l'obiettivo di indagare le conseguenze della mancanza delle correlazioni interne agli studi sui risultati inferenziali e di valutare come alcuni strumenti di imputazione permettano di sopperire alla mancanza di questi dati.