The aim of this work is to evaluate different congestion management strategies from an economic perspective, comparing flexibility services with traditional investments in distribution network reinforcement. The methodology relies on two optimization algorithms, optE (techno-economic) and optM (market-based), applied via MATLAB simulations across differentiated operational scenarios. The analysis compares the costs incurred by the DSO for procuring flexibility services against those of traditional infrastructure upgrades. The results are validated by comparing them with a similar analysis conducted on a reference network with different initial conditions (feeder rebalancing and branch reinforcement). Consequently, the study provides operational criteria for the strategic planning of distribution networks.
L'obiettivo del presente lavoro è valutare diverse strategie di gestione della congestione sotto un profilo di convenienza economica, confrontando i servizi di flessibilità con gli investimenti tradizionali di potenziamento delle reti di distribuzione. La metodologia si basa su due algoritmi di ottimizzazione, optE (tecnico-economico) e optM (di mercato), applicati attraverso simulazioni in MATLAB su scenari operativi differenziati. L'analisi confronta i costi sostenuti dal DSO per l'approvvigionamento dei servizi di flessibilità con quelli del potenziamento infrastrutturale tradizionale. I risultati vengono validati mediante confronto con un'analoga analisi condotta su una rete di riferimento con diverse condizioni iniziali (riequilibrio tra feeder e potenziamento delle sezioni).Lo studio fornisce quindi criteri operativi per la pianificazione strategica delle reti di distribuzione.
Servizi di flessibilità o investimenti tradizionali nel potenziamento delle reti di distribuzione: valutazioni tecniche-economiche.
BRONZATO, NICOLO'
2025/2026
Abstract
The aim of this work is to evaluate different congestion management strategies from an economic perspective, comparing flexibility services with traditional investments in distribution network reinforcement. The methodology relies on two optimization algorithms, optE (techno-economic) and optM (market-based), applied via MATLAB simulations across differentiated operational scenarios. The analysis compares the costs incurred by the DSO for procuring flexibility services against those of traditional infrastructure upgrades. The results are validated by comparing them with a similar analysis conducted on a reference network with different initial conditions (feeder rebalancing and branch reinforcement). Consequently, the study provides operational criteria for the strategic planning of distribution networks.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/105992