Definizione e applicazione di una procedura per la stima di matrici Origine-Destinazione mediante dati di telefonia mobile

The estimation of origin–destination (OD) matrices represents a fundamental component in transport system modelling, as it strongly affects the reliability of traffic analyses and forecasts. Traditional methods for constructing OD matrices, based on statistical surveys and trip distribution models, suffer from significant limitations in terms of costs, time requirements, and update frequency. In recent years, the increasing availability of Big Data, and in particular mobile phone data, has opened new opportunities for reconstructing travel demand. This thesis proposes a procedure for integrating and adapting an origin–destination matrix derived from mobile phone data within a regional-scale traffic model. The methodology includes the preparation of input data, an initial traffic assignment, network calibration, and an iterative OD matrix updating process supported by specific quality indicators. Particular attention is paid to the assessment of result reliability and to the consistency between assigned flows and observed traffic counts. The proposed procedure is applied to a case study concerning the Friuli-Venezia Giulia Region. The results show that the use of mobile phone data, when properly processed and integrated into a traffic model, allows for an effective representation of travel demand, highlighting the potential of such data as a valuable support to traditional transport planning methodologies.

La stima delle matrici origine–destinazione (OD) rappresenta un elemento fondamentale nella modellazione dei sistemi di trasporto, poiché influisce in modo determinante sull’affidabilità delle analisi e delle previsioni di traffico. I metodi tradizionali di costruzione delle matrici OD, basati su indagini statistiche e modelli di distribuzione degli spostamenti, presentano tuttavia limiti significativi in termini di costi, tempi e frequenza di aggiornamento. Negli ultimi anni, la crescente disponibilità di Big Data, in particolare dei dati provenienti dalla telefonia mobile, ha aperto nuove prospettive per la ricostruzione della domanda di mobilità. La presente tesi propone una procedura per l’integrazione e l’adattamento di una matrice origine–destinazione ottenuta da dati telefonici all’interno di un modello di traffico su scala regionale. La metodologia prevede la preparazione dei dati di input, l’assegnazione iniziale alla rete, la calibrazione del grafo e un processo di aggiornamento iterativo della matrice OD, supportato da specifici indicatori di qualità. Particolare attenzione è dedicata alla valutazione dell’attendibilità dei risultati e alla coerenza tra flussi assegnati e conteggi di traffico osservati. La procedura proposta viene applicata al caso studio della Regione Friuli-Venezia Giulia. I risultati mostrano come l’impiego dei dati telefonici, opportunamente trattati e integrati nel modello di traffico, consenta di ottenere una rappresentazione efficace della domanda di spostamento, evidenziando il potenziale di tali dati come valido supporto alle metodologie tradizionali di pianificazione dei trasporti.