Le tecnologie BIM come strumento completo per la gestione delle infrastrutture di trasporto: il caso studio della smart road SS51 "di Alemagna".

Building Information Modeling (BIM) is increasingly applied in transport infrastructure to improve design and delivery, yet its integration into operation and maintenance (O&M) remains limited due to high implementation costs. This thesis investigates how BIM can be combined with predictive maintenance and smart-road technologies using the SS51 “di Alemagna” Smart Road corridor (Cortina 2021) access-road project as a reference case using definitive design documentation to enhance lifecycle asset management in transport infrastructure. Through a structured analysis of real-world applications, the study evaluates how BIM-supported data environments can improve decision-making, reduce lifecycle costs, and increase operational efficiency. The findings indicate that integrating BIM with IoT-based monitoring, GIS data, and digital twin concepts can strengthen condition assessment and enable proactive maintenance planning. Key challenges identified include interoperability, data governance, implementation and maintenance costs, and skills gaps across stakeholders. The thesis concludes by outlining practical strategies to support BIM adoption for O&M, with emphasis on scalable workflows and standardized information exchange.

Il Building Information Modeling (BIM) è sempre più utilizzato nelle infrastrutture di trasporto per migliorare la progettazione e la realizzazione, tuttavia la sua integrazione nelle attività di gestione e manutenzione (O&M) rimane limitata a causa degli elevati costi di implementazione. Questa tesi indaga come il BIM possa essere combinato con la manutenzione predittiva e le tecnologie smart road, utilizzando come caso di riferimento il progetto della strada di accesso al corridoio Smart Road SS51 "di Alemagna" (Cortina 2021) e la documentazione di progetto definitiva per migliorare la gestione del ciclo di vita degli asset nelle infrastrutture di trasporto. Attraverso un'analisi strutturata di applicazioni reali, lo studio valuta come gli ambienti dati supportati dal BIM possano migliorare il processo decisionale, ridurre i costi del ciclo di vita e aumentare l'efficienza operativa. I risultati indicano che l'integrazione del BIM con il monitoraggio basato sull'IoT, i dati GIS e i concetti di digital twin può rafforzare la valutazione delle condizioni e consentire una pianificazione proattiva della manutenzione. Le principali sfide identificate includono l'interoperabilità, la governance dei dati, i costi di implementazione e manutenzione e le lacune di competenze tra gli stakeholder. La tesi si conclude delineando strategie pratiche per supportare l'adozione del BIM per le attività di O&M, con particolare attenzione ai flussi di lavoro scalabili e allo scambio di informazioni standardizzato.