La traduction automatique dans les démarches administratives : analyse comparative et implications pour les usagers étrangers

The main objective of this thesis is to analyse the role that Machine Translation (MT) plays in French administrative contexts, highlighting both its potential and its limitations as a tool for linguistic and cultural mediation for foreign citizens. After tracing the evolution of translation theories, from approaches based on fidelity to those focusing on the function of the text and the needs of the target audience, the study examines the development of MT from its earliest models to the most recent Artificial Intelligence-based technologies, including neural systems and tools such as DeepL and ChatGPT. A comparative analysis is then conducted on the translations produced by MT tools when applied to different types of texts—literary, journalistic, and pragmatic—in order to identify their performance, shortcomings, and key characteristics. The study also focuses on the practical application of these tools to French institutional texts, particularly those published on the Service Public website, from the perspective of real-world use. The findings show that, despite certain weaknesses, MT represents a valuable aid for understanding administrative documents, provided that it is used critically and with appropriate awareness.

Le présent mémoire a comme but principal d’analyser le rôle que la Traduction Automatique (TA) joue dans des contextes administratifs français, en mettant en évidence son potentiel et ses limites en tant qu’outil de médiation linguistique et culturelle à l'usage de citoyens étrangers. Après avoir retracé l’évolution des théories de la traduction allant d’une conception fondée sur la fidélité aux approches centrées plutôt sur la fonction du texte et le type de destinataire, l’étude examine le développement de la TA depuis ses premiers modèles jusqu’aux technologies les plus récentes basées sur l’Intelligence Artificielle, telles que les systèmes neuronaux et les outils DeepL et ChatGPT. Une analyse comparative est ensuite menée sur les résultats produits par les outils de TA appliqués à différents types de textes — littéraire, journalistique et pragmatique — afin de mettre en relief les performances, les failles et les caractéristiques clés des principaux outils de TA. L’étude se concentre également sur l’application concrète de ces outils aux textes institutionnels français, notamment le site Service Public, dans une perspective d’usage réel. Les résultats montrent que, malgré certaines faiblesses, la TA constitue un support utile pour la compréhension de documents administratifs, à condition d'en faire un usage critique et raisonné.