AI Gap:A business plan for a gateway platform targeting SMEs

This thesis presents a business plan for a Software-as-a-Service (SaaS) platform designed to bridge the AI adoption gap between large enterprises and small and medium-sized enterprises (SMEs) in the European market. While large organisations possess the financial resources and technical expertise to deploy AI-powered customer engagement tools, SMEs face a set of interlocking barriers — cost inefficiency, operational complexity, data privacy exposure, and security risk — that make the deployment of large language model (LLM)-powered chatbots difficult to sustain in practice. The proposed platform functions as an intelligent managed gateway between SME applications and LLM API providers. Its core innovation is a pre-processing pipeline that classifies incoming user requests before they reach the language model, eliminating wasteful processing on off-topic or invalid queries and reducing operational costs. Additional value is delivered through zero-configuration deployment, privacy-preserving proxy routing, and integrated security features — allowing businesses to benefit from AI technology without requiring technical expertise or dedicated infrastructure. The thesis covers market analysis, competitive landscape, business model design, operational planning, financial projections, and risk assessment, concluding with a structured feasibility evaluation of the proposed venture.

Questa tesi presenta un business plan per una piattaforma Software-as-a-Service (SaaS) progettata per colmare il divario nell'adozione dell'intelligenza artificiale tra le grandi imprese e le piccole e medie imprese (PMI) nel mercato europeo. Mentre le grandi organizzazioni dispongono delle risorse finanziarie e delle competenze tecniche necessarie per implementare strumenti di customer engagement basati sull'IA, le PMI si trovano ad affrontare una serie di ostacoli — inefficienza dei costi, complessità operativa, esposizione alla privacy dei dati e rischi di sicurezza — che rendono difficile sostenere in pratica l'utilizzo di chatbot basati su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). La piattaforma proposta funziona come un gateway intelligente e gestito tra le applicazioni delle PMI e i fornitori di API LLM. La sua innovazione principale è una pipeline di pre-elaborazione che classifica le richieste degli utenti prima che raggiungano il modello linguistico, eliminando l'elaborazione non necessaria di richieste non pertinenti e riducendo i costi operativi. Ulteriore valore viene offerto attraverso un'installazione senza configurazione, un routing del traffico che tutela la privacy e funzionalità di sicurezza integrate — consentendo alle imprese di beneficiare della tecnologia IA senza richiedere competenze tecniche o infrastrutture dedicate. La tesi comprende un'analisi di mercato, uno studio del panorama competitivo, la progettazione del modello di business, la pianificazione operativa, le proiezioni finanziarie e una valutazione dei rischi, concludendosi con una valutazione strutturata della fattibilità del progetto imprenditoriale proposto.