Analisi statistica della crescita algale nella produzione di biocombustibili tramite modelli non lineari

This thesis presents a statistical analysis of algal growth based on nonlinear modeling techniques, with the objective of identifying the experimental conditions that best promote biomass production. In particular, a parametric model was developed to describe growth dynamics through a nonlinear logistic framework, where the model parameters are expressed as functions of the considered variables.

La presente tesi propone un’analisi statistica della crescita algale mediante l’utilizzo di modelli non lineari, con l’obiettivo di individuare le configurazioni sperimentali maggiormente favorevoli alla crescita della biomassa. In particolare, è stato sviluppato un modello parametrico in grado di rappresentare la dinamica di crescita attraverso una struttura logistica non lineare, nella quale i parametri del modello dipendono dalle variabili considerate.