AI-Enhanced Commerce Platform with Hybrid Product Search

The rapid growth of e-commerce platforms has created the need for scalable systems capable of efficiently managing products, users, and transactions while providing effective product discovery mechanisms. Modern commerce platforms must not only support robust backend architectures but also provide intelligent search capabilities that allow users to easily find relevant products within large catalogs. This thesis presents the design and implementation of a smart multi-user commerce platform that integrates modern web technologies with advanced information retrieval techniques. The platform provides a complete environment for product management, user interaction, and online commerce operations. Its architecture is designed to support modular services, scalable data management, and efficient product catalog handling. In addition to the core platform functionality, the system incorporates an AI-enhanced hybrid product search engine that combines traditional keyword-based retrieval with semantic vector-based search. This hybrid approach improves the relevance of product search results by capturing both exact keyword matches and deeper semantic relationships between user queries and product descriptions. The proposed system demonstrates how intelligent search mechanisms can be integrated into a modern commerce platform to enhance product discovery while maintaining performance, scalability, and usability.

La rapida crescita delle piattaforme di commercio elettronico ha determinato la necessità di sviluppare sistemi scalabili, in grado di gestire in modo efficiente prodotti, utenti e transazioni, offrendo al contempo meccanismi efficaci per l’individuazione dei prodotti. Le moderne piattaforme di commercio elettronico devono non solo supportare solide architetture backend, ma anche fornire funzionalità di ricerca intelligenti che consentano agli utenti di trovare facilmente prodotti pertinenti all’interno di cataloghi di grandi dimensioni. Questa tesi presenta la progettazione e l’implementazione di una piattaforma intelligente di commercio elettronico multiutente, che integra moderne tecnologie web con tecniche avanzate di recupero dell’informazione. La piattaforma offre un ambiente completo per la gestione dei prodotti, l’interazione degli utenti e le operazioni di commercio elettronico. La sua architettura è progettata per supportare servizi modulari, una gestione scalabile dei dati e una gestione efficiente del catalogo dei prodotti. Oltre alle funzionalità principali della piattaforma, il sistema integra un motore di ricerca ibrido dei prodotti potenziato dall’intelligenza artificiale, che combina il tradizionale recupero basato su parole chiave con la ricerca semantica basata su rappresentazioni vettoriali. Questo approccio ibrido migliora la pertinenza dei risultati di ricerca, cogliendo sia le corrispondenze esatte delle parole chiave sia le relazioni semantiche più profonde tra le richieste degli utenti e le descrizioni dei prodotti. Il sistema proposto dimostra come i meccanismi di ricerca intelligenti possano essere integrati in una moderna piattaforma di commercio elettronico per migliorare l’individuazione dei prodotti, mantenendo al contempo prestazioni, scalabilità e usabilità.