Simulazione di incendi boschivi e interventi di selvicoltura preventiva nelle foreste del Parco regionale dell'Alto Garda Bresciano

In recent years, changes in wildfire regimes have been observed. The increasing temperatures and the longer periods of drought are creating more favourable conditions for wildfires and resulting in higher firefighting costs. It is therefore necessary to adopt prevention strategies aimed at mitigating the effects of wildfires. In this context, wildfire simulation models are a useful tool for supporting more effective forest management. A custom fuel model was developed to describe pine stands with a broadleaf component, a widespread condition resulting from artificial reforestation with black pine and Scots pine, which have been progressively colonised by mixed broadleaf stands dominated by European hop-hornbeam and manna ash. Four management scenarios were simulated: the current situation in the absence of interventions, the implementation of fuel breaks along the existing road network, the naturalization of pine stands near the wildland–urban interface, and a combination of the two interventions. The ignition point and weather conditions were kept constant across all simulations. The results highlight a reduction in burned area following all interventions. In the scenario with fuel breaks alone, fire behaviour in the areas actually affected by the fire does not show substantial differences compared with the current situation; however, a reduction in burned area is observed. Naturalisation of the pine stands results in an overall reduction in rate of spread, flame length, and fireline intensity. The combination of both interventions combines the reduction in burned area provided by the fuel breaks with the lower rate of spread, fireline intensity, and flame length resulting from the naturalisation of the pine stands. The study highlights the role of preventive silviculture in mitigating the effects of wildfires and the importance of custom fuel models for obtaining more representative fire simulations.

Negli ultimi anni si stanno verificano cambiamenti nel regime degli incendi. L’aumento delle temperature e dei periodi di siccità porta a condizioni più favorevoli per questi disturbi ed un conseguente maggior costo delle operazioni di spegnimento. È quindi necessario adottare strategie di prevenzione volte a mitigare gli effetti degli incendi. In questo contesto, i simulatori di incendi boschivi sono uno strumento utile per conoscere il comportamenti del fuoco e supportare una più efficace gestione forestale. È stato sviluppato un modello di combustibile personalizzato per descrivere le pinete con presenza di latifoglie, ampiamente diffuse in seguito ai rimboschimenti artificiali di pino nero e pino silvestre, progressivamente colonizzati dall’orno-ostrieto. Sono stati simulati quattro scenari di gestione: la situazione attuale in assenza di interventi, la realizzazione di viali tagliafuoco lungo la viabilità esistente, la rinaturalizzazione delle pinete in prossimità dell’interfaccia urbano-bosco e la combinazione dei due interventi. Il punto di innesco e le condizioni meteorologiche sono costanti in tutte le simulazioni. I risultati evidenziano una riduzione della superficie bruciata in seguito a tutti gli interventi. Nello scenario con i soli viali tagliafuoco, il comportamento del fuoco nelle aree effettivamente percorse dall’incendio non mostra differenze sostanziali rispetto alla situazione attuale, è tuttavia presente una riduzione della superficie bruciata. La rinaturalizzazione delle pinete determina una generale riduzione della velocità di propagazione, della lunghezza di fiamma e dell’intensità lineare di fiamma. La presenza di entrambi gli interventi combina la riduzione di superficie data dai viali tagliafuoco con la minore velocità di propagazione, intensità e lunghezza di fiamma derivanti dalla rinaturalizzazione delle pinete. Lo studio evidenzia il ruolo della selvicoltura preventiva nella mitigazione degli effetti degli incendi boschivi e l’importanza dei modelli di combustibile personalizzati per ottenere simulazioni maggiormente rappresentative.