Sorveglianza sanitaria e invecchiamento: un approccio integrato tra stress ossidativo, suscettibilità genetica, funzione cognitiva e microbioma

Introduzione e obiettivi. L’invecchiamento della popolazione lavorativa richiede strumenti capaci di integrare indicatori clinici, funzionali e biologici per comprendere la variabilità individuale dello stato di salute e della capacità lavorativa. Lo studio, condotto nell’ambito del progetto LAINBIO, ha esplorato le relazioni tra funzione cognitiva, capacità lavorativa, stress ossidativo, variabilità genetica e microbiota intestinale, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di un approccio integrato alla sorveglianza sanitaria occupazionale. Materiali e metodi. Sono stati arruolati 88 lavoratori di un’azienda manifatturiera del Vicentino, di età compresa tra 24 e 71 anni (età media 44,25 ± 11,16 anni), di cui 45 donne (51,72%) e 42 uomini (48,28%). La capacità lavorativa è stata valutata mediante Work Ability Index (WAI) e la funzione cognitiva mediante Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Sono stati analizzati parametri clinici e antropometrici, biomarcatori dello stress ossidativo e dell’equilibrio antiossidante, nonché l’età biologica stimata attraverso parametri ematologici e clinici. L’analisi genetica genome-wide (GWAS) ha considerato circa 656.000 varianti. Il microbiota intestinale è stato caratterizzato mediante sequenziamento del gene 16S rRNA in 85 partecipanti. Risultati. Il punteggio medio WAI era 43,75 ± 4,49; 35 partecipanti (40,23%) presentavano un punteggio MoCA inferiore a 26. Nel modello multivariato, età (p = 0,014) e istruzione (p = 0,012) erano associate all’esito cognitivo. I tioli sierici mostravano un’associazione con il MoCA (p = 0,016), con un’interazione significativa con l’età (p = 0,024). L’analisi delle componenti principali del profilo redox evidenziava inoltre valori più elevati della prima componente nei fumatori attivi. L’analisi genetica ha individuato 34 SNP candidati, 11 localizzati in geni codificanti; sette dei geni identificati risultavano espressi nel cervello o in altri tessuti nervosi. Tra i segnali di interesse figura rs4804038, annotato in relazione a INAFM1, il cui allele alternativo risultava associato a minore espressione del prodotto genico e a punteggi MoCA inferiori. Sono stati inoltre approfonditi, per il loro interesse funzionale e in relazione alla letteratura, i geni PDE1A, SYT17 e MICC. Le analisi del microbiota hanno evidenziato associazioni tra diversità alfa, WAI, peso, circonferenze addominale e del collo, leucociti e velocità di filtrazione glomerulare stimata; ulteriori approfondimenti potranno esaminare i profili microbici individuali e i singoli taxa. Conclusioni. L’approccio integrato ha permesso di individuare relazioni preliminari tra indicatori biologici e funzionali, ponendo le basi per ulteriori analisi genetiche e microbiomiche e per studi longitudinali su campioni più ampi. La validazione di questi risultati potrà contribuire a una migliore comprensione dell’invecchiamento biologico e funzionale e allo sviluppo di strategie preventive in Medicina del Lavoro.