La tesi si colloca in un ambito sperimentale ed ha avuto come obbiettivo lo sviluppo di un algoritmo di Reverse Engeneering che attraverso un processo di Ragionamento Qualitativo su profili di espressione genica, ottenuti con sperimenti di DNA-microarray, è in grado di ricostruire la Rete di Regolazione Genica originale. L'algoritmo identifica regolazioni dirette tra coppie di geni, indicandone inoltre, la tipologia: positiva(attivazione) o negativa (inibizione). Sfruttando questa proprietà, lo strumento, è inoltre in grado di risolvere autonomamente eventuali casi particolari di geni in autoregolazione (loop).

Ragionamento qualitativo in genomica

Vaccari, Daniele
2010/2011

Abstract

La tesi si colloca in un ambito sperimentale ed ha avuto come obbiettivo lo sviluppo di un algoritmo di Reverse Engeneering che attraverso un processo di Ragionamento Qualitativo su profili di espressione genica, ottenuti con sperimenti di DNA-microarray, è in grado di ricostruire la Rete di Regolazione Genica originale. L'algoritmo identifica regolazioni dirette tra coppie di geni, indicandone inoltre, la tipologia: positiva(attivazione) o negativa (inibizione). Sfruttando questa proprietà, lo strumento, è inoltre in grado di risolvere autonomamente eventuali casi particolari di geni in autoregolazione (loop).
2010-04-20
55
ragionamento qualitativo, intelligenza artificiale, gene, regolazione, wild-type, knock-out
Sambo, Francesco
Lauree specialistiche
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/13363