Un approccio Bayesiano per la stima della risposta emodinamica da dati di spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (FNIRS)

La spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) è un’innovativa tecnica non invasiva di neuroimaging, che utilizza la regione del vicino infrarosso dello spettro elettromagnetico per misurare le variazioni di ossigenazione sanguigna, associate all’attività cerebrale, nel cervello. Il lavoro esposto in questa tesi sviluppa un progetto innovativo sull’analisi dei segnali fNIRS, che nasce da una collaborazione interdisciplinare tra fisici, psicologi ed ingegneri. Questo lavoro di tesi propone un nuovo approccio bayesiano non parametrico per la stima della risposta emodinamica finora mai utilizzato in dati di spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso. L’algoritmo è stato sviluppato, in particolare, per filtrare dati fNIRS acquisiti all’interno di uno specifico paradigma sperimentale, ai fini di analizzare i processi di attivazione neuronale implicati nella memoria visiva a breve termine (VSTM).