| Studente | Cracco, Andrea |
| Anno Accademico | 2010-04-27 |
| Titolo originale | Voice activity detection su segnali audio rumorosi mediante analisi wavelet |
| Abstract | In questo lavoro di tesi, si tratterà il tema del Voice Activity Detection (VAD), cioè il compito di discriminare le regioni audio in parlato e non parlato. Si farà uso dell'analisi Wavelet e dell'operatore Teager Energy Operator, un operatore non lineare in grado di sopprimere le componenti rumorose in maniera efficiente. Verrà analizzato a tal proposito l'algoritmo G.729B, standard di mercato per il VAD, e verranno descritti e confrontati con quest'ultimo tre algoritmi di VAD basati sulle Wavelets. Verranno poi forniti e analizzati alcuni risultati relativi ai test effettuati su macchina. |
| Numero di pagine | 116 |
| Parola chiave | Voice Activity Detection, wavelet |
| Relatore | Avanzini, Federico |
| Correlatore | Marchetto, Enrico |
| Appare nelle tipologie: | Lauree specialistiche |
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http://hdl.handle.net/20.500.12608/13439
