Studente Cracco, Andrea
Anno Accademico 2010-04-27
Titolo originale Voice activity detection su segnali audio rumorosi mediante analisi wavelet
Abstract In questo lavoro di tesi, si tratterà il tema del Voice Activity Detection (VAD), cioè il compito di discriminare le regioni audio in parlato e non parlato. Si farà uso dell'analisi Wavelet e dell'operatore Teager Energy Operator, un operatore non lineare in grado di sopprimere le componenti rumorose in maniera efficiente. Verrà analizzato a tal proposito l'algoritmo G.729B, standard di mercato per il VAD, e verranno descritti e confrontati con quest'ultimo tre algoritmi di VAD basati sulle Wavelets. Verranno poi forniti e analizzati alcuni risultati relativi ai test effettuati su macchina.
Numero di pagine 116
Parola chiave Voice Activity Detection, wavelet
Relatore Avanzini, Federico
Correlatore Marchetto, Enrico
Appare nelle tipologie: Lauree specialistiche
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12608/13439