Un metodo di multi-task learning per la stima single-trial di potenziali evocati cognitivi

La stima dei potenziali evocati è resa difficile a causa del basso valore assunto dal rapporto segnale-rumore (SNR); infatti, il segnale d’interesse è oscurato dall’EEG di base che ha, rispetto al segnale utile, un’ampiezza molto più elevata e contenuto in frequenza comune. In questa tesi verrà presentata una tecnica di tipo multi-task learning per la stima media e single-trial di potenziali evocati cognitivi. Il metodo stima gli N potenziali evocati processando contemporaneamente tutte le N sweeps a disposizione. Esso sfrutta alcune informazioni a priori sulla regolarità dei segnali incogniti, risultando adatto sia a migliorare la stima del PE medio, permettendo l’impiego di un numero inferiore di sweeps rispetto alla tecnica convenzionale, sia a fornire le risposte a livello del single-trial.