Studente Tono, Raffaella
Anno Accademico 2010-06-28
Titolo originale Natural language processing e tecniche semantiche per il supporto alla diagnosi: un esperimento
Abstract Lo studio si propone di realizzare la classificazione automatica di referti radiologici in due categorie, in base alla presenza o meno di una specifica patologia. Poichè i referti si presentano come testo non strutturato, è necessario estrarre features rilevanti dagli stessi attraverso un processo di Information Extraction. Tali features sono state ottenute mediante Natural Language Processing con GATE, un open source che permette di analizzare il testo e di inserire sullo stesso annotazioni con valenza semantica. Tali annotazioni sono state poi utilizzate come parametri in quattro algoritmi di machine learning, ottenendo la classificazione richiesta. Un confronto dei risultati ha permesso di valutare quale algoritmo, in questo specifico contesto e con le features considerate, ha ottenuto il miglior grado di accuratezza
Numero di pagine 102
Parola chiave natural language processing, GATE, machine learning, tecniche semantiche, referti radiografici
Relatore Bisiacco, Mauro
Correlatore Saccavini, Claudio
Mancin, Silvia
Appare nelle tipologie: Lauree specialistiche
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/20.500.12608/13466