Identificazione di un modello del sistema glucosio-insulina con tecniche bayesiane di stima parametrica

Questa tesi si propone di mettere a punto un metodo per l'identificazione mediante stima Bayesiana dei parametri di un modello del sistema glucosio-insulina per i soggetti diabetici di tipo 1 da soli dati di concentrazioni di glucosio ed insulina nel plasma. Questo renderà possibile l’analisi modellistica su un database di soggetti diabetici di tipo 1 studiati per tre giorni in ospedale e su cui sono disponibili solo le misure di glicemia ed insulinemia. L’informazione a priori impiegata nel metodo è stata ricavata dalla distribuzione dei parametri del modello identificati con tecniche modello -indipendenti su un gruppo di 204 soggetti normali. Tale distribuzione è stata opportunamente modificata per descrivere la popolazione di diabetici di tipo 1. Il metodo è stato applicato a tre data base composti rispettivamente da soggetti sani, soggetti sani virtuali e soggetti con diabete di tipo 1