Sistemi di telecamere intelligenti per la videosorveglianza

Questa tesi è stata svolta nell’ambito di un progetto del Laboratorio di Sistemi Autonomi Intelligenti (IAS-LAB) dellUniversità degli Studi di Padova. Il progetto consiste nella creazione di un sistema autonomo di videosorveglianza distribuito. Il presente lavoro di tesi si è focalizzato principalmente su due aspetti: - la realizzazione di un fall detector per la rilevazione di cadute tramite image processing; - integrazione del fall detector sviluppato su Network Multimedia Middleware (NMM), un middleware per la gestione di stream video e audio in una rete distribuita. Inizialmente, viene illustrato lo stato dell’arte attuale per quanto riguarda i sistemi di rilevazione delle cadute, soprattutto focalizzato in ambito domestico. Vengono inoltre illustrate le principali tecniche sviluppate finora differenziandole fra tecniche di analisi e tecniche ad apprendimento. Dopo la presentazione della soluzione innovativa realizzata per il fall detector, nei successivi capitoli viene presentato NMM, il middleware adottato all’interno dello IAS-LAB per la realizzazione del sistema distribuito