L’obiettivo della tesi è stato quello di determinare un approccio innovativo ai Recommender System, con particolare enfasi su quelli per i servizi. La proposta avanzata consiste nell’applicazione dell’intelligenza collettiva a questi sistemi. Il risultato a cui sono pervenuto è la specifica ad alto livello di un Service Recommender System basato su intelligenza collettiva. Nel capitolo 1 si introduce il contesto tecnologico in cui si inserisce l’argomento della tesi; il capitolo 2 descrive l’evoluzione del mondo dei servizi, partendo da quelli tradizionali e arrivando alla cosiddetta Internet dei Servizi; il capitolo 3 e 4 fanno un punto sullo stato dell’arte, rispettivamente, dei Recommender System e della Collective Intelligence; il capitolo 5 presenta la proposta del Service Recommender System basato su intelligenza collettiva (SeReS CI); infine, nel capitolo 6, viene illustrato un esempio di applicazione del sistema progettato
Progettazione di un Service Recommender System basato su Intelligenza Collettiva
Zanchetta, Marco
2011/2012
Abstract
L’obiettivo della tesi è stato quello di determinare un approccio innovativo ai Recommender System, con particolare enfasi su quelli per i servizi. La proposta avanzata consiste nell’applicazione dell’intelligenza collettiva a questi sistemi. Il risultato a cui sono pervenuto è la specifica ad alto livello di un Service Recommender System basato su intelligenza collettiva. Nel capitolo 1 si introduce il contesto tecnologico in cui si inserisce l’argomento della tesi; il capitolo 2 descrive l’evoluzione del mondo dei servizi, partendo da quelli tradizionali e arrivando alla cosiddetta Internet dei Servizi; il capitolo 3 e 4 fanno un punto sullo stato dell’arte, rispettivamente, dei Recommender System e della Collective Intelligence; il capitolo 5 presenta la proposta del Service Recommender System basato su intelligenza collettiva (SeReS CI); infine, nel capitolo 6, viene illustrato un esempio di applicazione del sistema progettatoFile | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/14478